Escala de registro reversa em plotagens marítimas

Python está bem equipado com diferentes funções para lidar com valores logarítmicos e exponenciais. Usamos as funções log() e exp() disponíveis nos módulos numpy e matemático para calcular esses valores.

Por exemplo,

print(np.log(50))
print(np.exp(3.912023005428146))

Resultado:

3.912023005428146
49.99999999999999

Muitas alterações das duas funções acima nos permitem calcular o log com bases diferentes e muito mais. Os valores exponenciais são considerados log inverso ou valores de log reverso.

É possível lidar com esses valores em gráficos e plotagens também. O módulo seaborn, que é baseado no módulo matplotlib, é usado para fins de visualização e pode criar muitos tipos diferentes de gráficos. Podemos ajustar o valor final de acordo com nossos requisitos usando funções diferentes.

Neste tutorial, aprenderemos a reverter os valores de log em plotagens marítimas em Python.

Em nosso exemplo, usaremos as funções de log para calcular os valores necessários e traçá-los usando a função violinplot() do módulo marítimo.

Veja o código abaixo,

import seaborn as sns
import numpy as np

lst = [1, 5, 8, 9, 5, 2, 5, 6, 9]

pl = sns.violinplot(y=np.log(lst))

Podemos personalizar os valores de escala do rótulo em ambos os eixos usando as funções set_yticklabels() e set_xticklabels(). Usaremos a função de log reverso com as funções acima para definir os valores do rótulo do tique.

Por exemplo,

import seaborn as sns
import numpy as np

lst = [1, 5, 8, 9, 5, 2, 5, 6, 9]

pl = sns.violinplot(y=np.log(lst))
pl.set_yticklabels([f"{np.expm1(l):.2f}" for l in pl.get_yticks()])

A função get_yticks() retorna os rótulos padrão e calculamos seu log reverso usando a função exp(). Formatamos o resultado final para apenas duas casas decimais usando fstrings usados ​​para formatação de string em Python.

Desta forma, criamos um gráfico de violino calculando os valores de log dos elementos de uma lista e mencionando os valores originais nos rótulos de escala usando a função de log reverso.

Observe que usamos as funções do módulo numpy e não do módulo matemático em nossos exemplos. É porque as funções numpy log() e exp() podem calcular diretamente os valores necessários de uma lista ou array também.