Leia um arquivo de texto em uma lista em Python

Este tutorial examinará vários métodos para carregar ou ler um arquivo de texto em uma lista Python. Inclui o uso da função read().split() no objeto de arquivo retornado pela função open(), a função loadtxt da biblioteca NumPy e a função csv.reader para carregar um arquivo de texto e divida-o em elementos separados na lista.

Leia um arquivo de texto para listar em Python usando read().split() no objeto de arquivo retornado pela função open()

O exemplo de código fornecido abaixo mostra como podemos primeiro ler um arquivo de texto usando open e depois dividi-lo em um array usando as funções read().split() com , como delimitador.

Suponha que o conteúdo do arquivo de texto file.txt esteja abaixo.

1,2,321,355,313

Código:

with open("file.txt", "r") as tf:
    lines = tf.read().split(",")

for line in lines:
    print(line)

Resultado:

1
2
321
355
313

O argumento na função split(), , no exemplo, especifica o delimitador no arquivo de texto.

Leia um arquivo de texto para listar em Python usando a função loadtxt da biblioteca NumPy

O exemplo de código fornecido abaixo mostra como podemos usar a função loadtxt da biblioteca NumPy para carregar e dividir o arquivo de texto em un array usando o parâmetro delimiter.

from numpy import loadtxt

lines = loadtxt("file.txt", delimiter=",")
for line in lines:
    print(line)

Resultado:

1.0
2.0
321.0
355.0
313.0

Leia um arquivo de texto para listar em Python usando a função csv.reader()

O módulo csv normalmente é usado para processar o arquivo CSV, mas também pode ser usado para processar o arquivo de texto.

A função reader do módulo csv lê o arquivo fornecido e retorna um objeto _csv.reader. Podemos converter o objeto _csv.reader para a lista aplicando a função list().

Esteja ciente de que a lista convertida é un array 2D, mesmo se o arquivo tiver apenas uma linha; portanto, precisamos obter a lista 1D usando o índice [0].

import csv

with open("file.txt") as f:
    line = csv.reader(f, delimiter=",")

print(list(line)[0])

Resultado:

['1', '2', '321', '355', '313']