Erro de memória em Python

Muhammad Waiz Khan 30 janeiro 2023
  1. Erro de memória Python devido a pouca RAM
  2. Erro de memória do Python devido à versão errada do Python
  3. Erro de memória Python devido à criação desnecessária de objetos
Erro de memória em Python

Este tutorial explicará o erro de memória no Python, por que ele ocorre e como evitá-lo.

Erro de memória Python devido a pouca RAM

O erro de memória ocorre quando o programa fica sem memória, o que significa que a memória do PC está muito baixa ou o programa está usando memória desnecessária. Se a razão por trás do erro de memória é a pouca RAM do PC, não podemos fazer muito a respeito a não ser atualizar a RAM do PC, para que o programa possa funcionar corretamente.

O usuário também pode tentar implementar as práticas de programação explicadas abaixo para evitar erros de memória.

Erro de memória do Python devido à versão errada do Python

Caso tenhamos memória suficiente disponível, mas o programa ainda fique sem memória, a razão pode ser que o Python não pode acessar a memória completa do PC.

E o motivo pelo qual o Python não pode acessar a memória completa pode ser que o usuário está usando uma versão de 32 bits do Python em uma máquina de 64 bits. O usuário só precisa instalar a versão correta do Python na máquina para resolver o erro.

Erro de memória Python devido à criação desnecessária de objetos

Se o PC tiver RAM suficiente e a versão correta do Python, o problema provavelmente está no código.

Como o programa está criando muitos objetos ou executando duplicações desnecessárias. Isso pode acontecer quando tentamos criar todos os objetos no programa de uma vez ou o programa está criando novos objetos em vez de reutilizar ou excluir os antigos. Por exemplo, o código cria um novo objeto sempre que a condição é verdadeira e não exclui os objetos antigos.

Outra razão para o erro de memória pode ser que o programa está tentando carregar um arquivo ou conjunto de dados enorme de uma vez, em vez de carregá-lo pedaço por pedaço. E, em alguns casos, o código continua duplicando os mesmos dados em vez de usar sua referência, o que também pode resultar em um erro de falta de memória.

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