Python의 메모리 오류

1. RAM 부족으로 인한 Python 메모리 오류
2. 잘못된 Python 버전으로 인한 Python 메모리 오류
3. 불필요한 객체 생성으로 인한 Python 메모리 오류

이 튜토리얼은 파이썬에서 메모리 오류가 발생하는 이유와이를 방지하는 방법을 설명합니다.

RAM 부족으로 인한 Python 메모리 오류

메모리 오류는 프로그램의 메모리가 부족할 때 발생하며 이는 PC의 메모리가 매우 부족하거나 프로그램이 불필요한 메모리를 사용하고 있음을 의미합니다. 메모리 오류의 원인이 PC RAM이 적기 때문이라면 프로그램이 제대로 실행될 수 있도록 PC의 RAM을 업그레이드하는 것 외에는 많은 조치를 취할 수 없습니다.

사용자는 메모리 오류를 방지하기 위해 아래에 설명 된 프로그래밍 방식을 구현할 수도 있습니다.

잘못된 Python 버전으로 인한 Python 메모리 오류

사용 가능한 메모리가 충분하지만 프로그램의 메모리가 여전히 부족한 경우 Python이 PC의 전체 메모리에 액세스 할 수 없기 때문일 수 있습니다.

그리고 파이썬이 완전한 메모리에 액세스 할 수없는 이유는 사용자가 64 비트 컴퓨터에서 32 비트 버전의 Python을 사용하고 있기 때문일 수 있습니다. 사용자는 오류를 해결하기 위해 컴퓨터에 올바른 버전의 Python을 설치하기 만하면됩니다.

불필요한 객체 생성으로 인한 Python 메모리 오류

PC에 충분한 RAM이 있고 올바른 버전의 Python이 있으면 문제가 코드 내에있을 수 있습니다.

같은 프로그램이 너무 많은 객체를 생성하거나 불필요한 복제를 수행하고 있습니다. 이것은 프로그램의 모든 개체를 한 번에 만들려고하거나 프로그램이 이전 개체를 재사용하거나 삭제하는 대신 새 개체를 만들 때 발생할 수 있습니다. 예를 들어 코드는 조건이 참일 때마다 새 개체를 만들고 이전 개체를 삭제하지 않습니다.

메모리 오류의 또 다른 이유는 프로그램이 청크 단위로로드하는 대신 대용량 파일이나 데이터 세트를 한 번에로드하려고하기 때문일 수 있습니다. 그리고 어떤 경우에는 코드가 참조를 사용하는 대신 동일한 데이터를 계속 복제하므로 메모리 부족 오류가 발생할 수도 있습니다.