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Mapear uma função no NumPyExistem 2 métodos principais que podem ser usados para mapear uma função em um array NumPy em Python, a função numpy.vectorize() e a palavra-chave lambda. Magnitude NumPy em PythonExistem três métodos principais que podem ser usados para encontrar a magnitude de um vetor em Python, a função numpy.linalg.norm(), a função numpy.dot() e a função numpy.einsum(). Intersecção NumPy de duas matrizesExistem dois métodos principais que podem ser usados para encontrar a interseção de dois arrays unidimensionais em Python, o método numpy.in1d() e o método numpy.intersect1d(). Divisão Element-Wise em Python NumPyExistem dois métodos principais que podem ser usados para realizar uma divisão por elemento em arrays NumPy em Python, a função numpy.divide() e o operador /. Divida Matriz por Vetor em NumPyExistem três métodos principais que podem ser usados para dividir um array por um vetor em Python: o método de divisão de array, o método de transposição e a função numpy.reshape(). Converter Matriz NumPy em TuplaExistem dois métodos principais que podem ser usados para converter um array NumPy em tuplas em Python, a função tuple() e a função map(). Classificar matriz por coluna em NumPyExistem dois métodos principais que podem ser usados para classificar um array NumPy por coluna em Python, a função numpy.sort() e a função numpy.argsort(). Calcule o valor absoluto em NumPyExistem 3 métodos que podem ser usados para calcular o valor absoluto em NumPy, a função abs(), a função numpy.absolute() e a função numpy.abs(). Calcule o Modo de array no NumPyExistem 2 métodos principais para calcular o modo de um array NumPy em Python, a função scipy.stats.mode() e a função numpy.unique(). Anexar à matriz vazia no NumPyExistem dois métodos principais que podem ser usados para anexar novas linhas a um array NumPy vazio em Python, a função numpy.empty() e o método list. Adicionar Dimensão à Matriz NumPyExistem dois métodos principais que podem ser usados para adicionar uma nova dimensão a um array NumPy em Python, a função numpy.expand_dims() e o método numpy.newaxis. Salvar e carregar matriz NumPy em PythonExistem 3 métodos para salvar e carregar um array NumPy em Python, as funções numpy.savetxt() e numpy.loadtxt(), as funções numpy.tofile() e numpy.fromfile(), e as funções numpy.save() e funções numpy.load(). Converter array 3D em array 2D em PythonA função reshape() do pacote NumPy pode ser usada para converter um array 3D em um array 2D em Python. Transpor um 1D Array em NumPyAprenda como transpor um array NumPy 1D em Python Matriz de arrayes em NumPyA função numpy.array() pode ser usada para criar um array de arrays em Python. Contar Zeros em NumPy ArrayAprenda como contar zeros com eficiência em um array NumPy em Python Adicionar coluna em NumPyA função numpy.append() pode ser usada para adicionar uma coluna a um array NumPy em Python. Subtração NumPy MatrixPodemos usar o operador de subtração infixo - para subtrair um array de outra em NumPy. Obtenha o número de linhas em NumPyA propriedade array.shape pode ser usada para determinar o número de linhas e colunas em um array NumPy em Python. Mínimos quadrados em NumPyPodemos calcular AX = B com o método dos mínimos quadrados usando a função numpy.linalg.lstsq() em Python. Método numpy.newaxisO numpy.newaxis pode ser usado para adicionar uma nova dimensão a um array NumPy em Python. Matriz de normalização de NumPyPodemos usar o método numpy.linalg.norm() para normalizar um array em Python. Indexação de array NumPyA indexação de array em python funciona de maneira muito diferente para vetores unidimensionais e matrizes multidimensionais. Excluir linha em NumPyA função numpy.delete() pode ser usada para excluir uma linha de um array NumPy multidimensional em Python.