Pandas read_csv() Função
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A sintaxe de
pandas.read_csv(): -
Códigos de exemplo: Pandas Ler
CSVFicheiro utilizandopandas.read_csv()Função -
Códigos de exemplo:Definir o parâmetro
usecolsempandas.read_csv()função -
Códigos de exemplo:
pandas.read_csv()Função com cabeçalho -
Códigos de exemplo:
pandas.read_csv()Função com Linhas de Saltar
O métodoPandas read_csv() lê o ficheiro de valores separados por vírgulas (csv) especificado em DataFrame.
A sintaxe de pandas.read_csv():
pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]],
sep=',',
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal: str='.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None)
Parâmetros
filepath_or_buffer |
localização do ficheiro csv a importar |
delimiter |
Delimitador a utilizar para analisar o conteúdo do ficheiro csv |
usecols |
Os nomes das colunas só devem ser incluídos durante a formação do DataFrame do ficheiro csv. |
header |
qual a linha/linha a utilizar como nome de coluna do cabeçalho |
squeeze |
devolve a série Pandas se os dados analisados contiverem apenas uma coluna. |
skiprows |
que fila/linha a saltar |
Devolver
DataFrame formado a partir de ficheiro CSV com eixos etiquetados.
Códigos de exemplo: Pandas Ler CSV Ficheiro utilizando pandas.read_csv() Função
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
print(df)
Resultado:
Country Item Type Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Baby Food Offline H
1 East Timor Meat Online L
2 Norway Baby Food Online L
3 Portugal Baby Food Online H
4 Honduras Snacks Online L
5 New Zealand Fruits Online H
6 Moldova Personal Care Online L
Este método carrega o ficheiro CSV para o DataFrame. Aqui, podemos utilizar tanto os caminhos absolutos como os relativos para fornecer um caminho de ficheiro como argumento à função pandas.read_csv().
Neste caso, o dataset.csv encontra-se no mesmo directório que o ficheiro do programa; isto significa que pode utilizar o nome do ficheiro CSV como um caminho de ficheiro.
Códigos de exemplo:Definir o parâmetro usecols em pandas.read_csv() função
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",usecols=["Country","Sales Channel","Order Priority"])
print(df)
Resultado:
Country Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Offline H
1 East Timor Online L
2 Norway Online L
3 Portugal Online H
4 Honduras Online L
5 New Zealand Online H
6 Moldova Online L
Este caso carrega o ficheiro CSV para o DataFrame, incluindo apenas as colunas especificadas no parâmetro usecols.
As colunas Country, Sales Channel, e Order Priority são apenas passadas como parâmetros, pelo que só são incluídas no parâmetro DataFrame.
Códigos de exemplo: pandas.read_csv() Função com cabeçalho
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",header=1)
print(df)
Resultado:
Tuvalu Baby Food Offline H
0 East Timor Meat Online L
1 Norway Baby Food Online L
2 Portugal Baby Food Online H
3 Honduras Snacks Online L
4 New Zealand Fruits Online H
5 Moldova Personal Care Online L
Este processo carrega o ficheiro CSV para o DataFrame, definindo a 1ª linha como cabeçalho.
Aqui, os elementos da 1ª linha servem como nomes de coluna para todo o DataFrame.
Códigos de exemplo: pandas.read_csv() Função com Linhas de Saltar
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",skiprows=3)
print(df)
Resultado:
Norway Baby Food Online L
0 Portugal Baby Food Online H
1 Honduras Snacks Online L
2 New Zealand Fruits Online H
3 Moldova Personal Care Online L
Este procedimento carrega o ficheiro CSV no DataFrame saltando as 3 primeiras filas.
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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