Numpy Tutorial-NumPy 데이터 유형 및 변환

  1. NumPy 데이터 유형
  2. 데이터 타입 변환

데이터 타입-NumPy 의 dtype 은 파이썬의 프리미티브 데이터 타입과 다릅니다. 예를 들어 dtype 은 데이터 계산에 유용한 해상도가 더 높은 타입을 가지고 있습니다.

NumPy 데이터 유형

 데이터 형식  기술
 bool  부울
 int8  8 비트 부호있는 정수
 int16  16 비트 부호있는 정수
 int32  32 비트 부호있는 정수
 int64  64 비트 부호있는 정수
 uint8  부호없는 8 비트 정수
 uint16  16 비트 부호없는 정수
 uint32  부호없는 32 비트 정수
 uint64  부호없는 64 비트 정수
 float16  16 비트 부동 소수점 수
 float32  32 비트 부동 소수점 수
 float64  64 비트 부동 소수점 수
 complex64  64 비트 복소수
 complex128  128 비트 복소수

새로운 ‘ndarray’데이터를 생성 할 때 numpy 라이브러리에서 문자열 또는 데이터 유형 상수로 요소의 데이터 유형을 정의 할 수 있습니다.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype='int64')

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

데이터 타입 변환

데이터 인스턴스가 생성 된 후 astype()메소드를 사용하여 요소 유형을 다른 유형으로 변경할 수 있습니다 (예 : 정수에서 부동으로).

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))
주의

데이터 형식 변환 방법은 새 배열 인스턴스 만 반환하며 원래 배열 인스턴스의 데이터와 정보는 변경되지 않았습니다.

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