Tutorial de Numpy - Tipo y conversión de datos de NumPy

1. Tipo de datos de NumPy
2. Conversión del tipo de datos

Tipo de datos - dtype en NumPy es diferente de los tipos de datos primitivos en Python, por ejemplo, dtype tiene el tipo con mayor resolución que es útil en el cálculo de datos.

Tipo de datos de NumPy

Cuando se crea un nuevo dato ndarray, se puede definir el tipo de datos del elemento por cadena o por constantes de tipo de datos en la biblioteca NumPy.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype='int64')

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

Conversión del tipo de datos

Después de que se cree la instancia de datos, puede cambiar el tipo del elemento a otro tipo con el método astype(), como de entero a flotante y así sucesivamente.

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))