HOWTO · Python
Python에서 난수 목록 생성
이 기사에서는 Python에서 난수 목록을 생성하는 방법을 보여줍니다.
이 기사에서는 Python에서 난수 목록을 생성하기 위해 따를 수 있는 다양한 방법을 소개합니다. 아래에서 이 목록을 확인하세요.
random.sample() 함수를 사용하여 Python에서 임의의 정수 생성
random.sample() 함수를 사용하여 Python에서 난수를 생성합니다. 결과는 난수를 포함하는 Python List입니다. 아래에서 이 구문을 확인하십시오.
random.sample(population_sequence, total_count_of_random_numbers)
생성된 총 난수 수는 total_count_of_random_numbers입니다. 아래에서 이 예를 확인하십시오.
import random
random_numbers = random.sample(range(6), 3)
print(random_numbers)
type(random_numbers)
여기서 0부터 6까지의 숫자 범위에서 3개의 숫자가 생성됩니다.
출력:
[3, 0, 1]
list
random.randint() 함수를 사용하여 Python에서 임의의 정수 생성
random.randint() 함수를 사용하여 목록 이해를 사용하여 Python에서 난수를 생성합니다. 결과는 난수를 포함하는 Python 목록입니다. 구문은 다음과 같습니다.
random_numbers = [random.randint( < min_value > , < min_value > ) for x in range(total_count_of_random_numbers)]
여기 예가 있습니다.
import random
random_numbers = [random.randint(0, 6) for x in range(3)]
print(random_numbers)
여기서 0부터 6까지의 숫자 범위에서 3개의 숫자가 생성됩니다.
출력:
[1, 6, 6]
numpy.random.randint() 함수를 사용하여 Python에서 임의의 정수 생성
numpy.random.randint() 함수를 사용하여 임의의 정수를 생성합니다. 결과는 난수를 포함하는 Python 목록입니다. 이를 위해 먼저 NumPy 라이브러리를 가져옵니다. 이 구문을 사용할 수 있습니다.
np.random.randint(low=min_val, high=max_val, size=count).tolist()
예를 들어 이 코드 조각을 살펴보세요.
import numpy as np
random_numbers = np.random.randint(low=0, high=6, size=3).tolist()
print(random_numbers)
여기서 0부터 6까지의 숫자 범위에서 3개의 숫자가 생성됩니다.
출력:
[2, 4, 2]
numpy.random.uniform() 함수를 사용하여 Python에서 임의의 부동 소수점 생성
numpy.random.uniform을 사용하여 Python에서 임의의 부동 소수점 수를 생성합니다.
먼저 NumPy 라이브러리를 가져와 기능을 활용합니다. 구문은 다음과 같습니다.
random.uniform(low=minvalue, high=maxvalue, size=count_of_numbers)
이 예를 따르십시오.
import numpy
random_numbers = numpy.random.uniform(low=0, high=6, size=10).tolist()
print(random_numbers)
여기서 0부터 6까지의 숫자 범위에서 10개의 float 숫자가 생성됩니다.
출력:
[0.3077335256902074,
4.305975943414238,
4.487914411717991,
1.141532770555624,
2.849062698503963,
3.7662017493968922,
2.822739788956107,
4.5291155985333065,
3.5138714366365296,
3.7069530642450745]