Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

목록은 특정 순서로 여러 요소를 저장할 수 있습니다. 그러나 목록을 인쇄 할 때 행 형식의 데이터로 작업하는지 여부가 약간 명확하지 않을 수 있습니다. 목록의 데이터는 표 형식으로 인쇄 할 수도 있습니다. 이렇게하면 모든 것이 행과 열로 아름답게 배열되기 때문에 데이터를 볼 때 깔끔하고 구성됩니다.

이 튜토리얼에서는 목록 컬렉션의 데이터를 테이블 형식으로 인쇄하는 방법을 소개합니다.

format()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

Python을 사용하면format()함수를 사용하여 효율적인 문자열 형식화를 수행 할 수 있습니다. 원하는 형식으로 출력을 얻을 수있는 자유를 제공합니다.

데이터를 표 형식으로 표시하기 위해 열 사이의 공간을 효율적으로 지정하고 목록의 데이터를 동일한 형식으로 인쇄합니다.

예를 들면

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

print("{:<8} {:<15} {:<10}".format("Name", "Age", "Percent"))

for v in d:
    name, age, perc = v
    print("{:<8} {:<15} {:<10}".format(name, age, perc))

출력:

Name     Age             Percent   
Mark     12              95        
Jay      11              88        
Jack     14              90 

tabulate모듈을 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

tabulate모듈에는 단순하고 우아한 테이블 구조로 데이터를 인쇄하는 데 사용할 수있는 메소드가 있습니다.

이 모듈에서tabulate()함수에 데이터와 열 이름을 지정하기 만하면 나머지는 수행됩니다.

예를 들면

from tabulate import tabulate

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))

출력:

Name      Age    Percent
------  -----  ---------
Mark       12         95
Jay        11         88
Jack       14         90

다른 테이블 스타일로 데이터를 인쇄 할 수있는 다른 모듈도 Python에서 사용할 수 있습니다. 그들 중 일부는PrettyTable,termtable,texttable등입니다.

pandas.DataFrame()함수를 사용하여 Python에서 테이블 형식으로 데이터 인쇄

pandas라이브러리를 사용하면 Python에서 DataFrame을 만들 수 있습니다. 이러한 DataFrame은 데이터 세트를 저장하고 데이터 세트에 저장된 데이터를 효율적으로 처리하는 데 자주 사용됩니다. 또한 DataFrame에서 다양한 유형의 작업을 수행 할 수 있습니다.

목록의 데이터를 사용하여 DataFrame을 매우 쉽게 생성하고 아래와 같이 인쇄 할 수 있습니다.

import pandas as pd

d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]

df = pd.DataFrame(d, columns=["Name", "Age", "Percent"])
print(df)

출력:

   Name  Age  Percent
0  Mark   12       95
1   Jay   11       88
2  Jack   14       90