HOWTO · Pandas
Pandas Dataframe에서 열을 인덱스로 설정
이 가이드에서는 set_index() 함수를 사용하고 파일을 읽을 때 index_col 매개 변수를 사용하여 Pandas DataFrame에서 열을 색인으로 설정하는 방법을 보여줍니다.
이 페이지의 내용
일반적으로 Pandas Dataframe에는 기본적으로 인덱스로 0부터 객체 길이까지의 일련 번호가 있습니다. 또한 데이터 프레임의 특정 열을 인덱스로 만들 수도 있습니다. 이를 위해 pandas에서 제공하는set_index()를 사용할 수 있으며 Excel 또는 CSV 파일에서 데이터 프레임을 가져 오는 동안 열 인덱스를 지정할 수도 있습니다.
set_index()를 사용하여 Pandas DataFrame의 인덱스로 열 만들기
set_index()는 목록, 시리즈 또는 데이터 프레임에 적용하여 색인을 변경할 수 있습니다. Dataframe의 경우set_index()는 여러 열을 색인으로 만들 수도 있습니다.
예:
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
print(df)
출력:
Name Time Course
0 Jay 10 B.Tech
1 Raj 12 BBA
2 Jack 11 B.Sc
열을 인덱스로 만드는 구문 :
dataframe.set_index(Column_name, inplace=True)
set_index()를 사용하여 단일 열을 색인으로 만듭니다.
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
df.set_index("Name", inplace=True)
print(df)
출력:
Time Course
Name
Jay 10 B.Tech
Raj 12 BBA
Jack 11 B.Sc
여러 열을 색인으로 만듭니다.
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
df.set_index(["Name", "Course"], inplace=True)
print(df)
출력:
Time
Name Course
Jay B.Tech 10
Raj BBA 12
Jack B.Sc 11
read_excel 또는read_csv의index_col 매개 변수를 사용하여 Pandas DataFrame의 색인으로 열 설정
Excel 또는 CSV 파일에서 데이터 프레임을 읽는 동안 DataFrame의 인덱스로 원하는 열을 지정할 수 있습니다.
예:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("data.xlsx", index_col=2)
print(df)
출력:
Name Time
Course
B.Tech Mark 12
BBA Jack 10
B.Sc Jay 11
