OpenCV を使用してビデオをキャプチャして保存する

コンピューター ビジョンは、コンピューター サイエンス、特に人工知能の分野であり、コンピューター システムがデジタル画像、ビデオ、およびその他の視覚的ソースから詳細を理解し、抽出できるようにします。

コンピューター ビジョンを使用すると、オブジェクト検出、画像分類、セグメンテーション、エッジ検出、顔認識、パターン検出、特徴マッチングなど、さまざまな複雑なタスクを実行できます。

現在、Python を含むさまざまなプログラミング言語がコンピューター ビジョンをサポートしています。 Python は、汎用性の高い動的型付けの汎用プログラミング言語です。

コンピューター ビジョンの実行に役立つライブラリ、OpenCV または Open Computer Vision があります。

OpenCV は、Intel が開発したリアルタイム コンピュータ ビジョン ライブラリです。 これは、C および C++ プログラミング言語で書かれたクロスプラットフォーム ライブラリです。

このライブラリを使用すると、ビデオのキャプチャ、ビデオ フレームの処理、色の操作、画像やビデオの変換など、さまざまなタスクを実行できます。

この記事では、Web カメラのビデオを記録し、OpenCV を使用して保存する方法を学習します。

OpenCV を使用してカメラ ビデオを保存する

次の Python コードを参照してください。

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 20.0, (640, 480))

while capture.isOpened():
    ret, frame = capture.read()

    if ret == True:
        out.write(frame)
        cv2.imshow("frame", frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
    else:
        break

capture.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

上記の Python コードは、システムの Web カメラが見たものをすべて記録し、ユーザーがキーボードの Q キーを押すと、記録を停止し、カメラ ウィンドウを閉じて、ビデオ ファイルを名前で保存します。 作業ディレクトリの output.avi の

まず、cv2.VideoCapture() メソッドを使用して、システムのカメラのビデオ キャプチャ オブジェクトを取得します。 次に、cv2.VideoWriter_fourcc() メソッドを使用してビデオ コーデックを指定します。

次に、カメラ ウィンドウのサイズと出力プロパティを宣言します。

次に、カメラが見たものをキャプチャし、Q キーが押されるまで保存し、ループが終了する for ループを宣言します。 最後に、ビデオが保存され、カメラ ウィンドウが破棄され、Web カメラが解放されます。