HOWTO · Pandas
Pandas で DataFrame 列を文字列に変換する方法
この記事では、Pandas DataFrame 列を文字列に変換する方法を紹介します。astype(str)メソッドと適用メソッドが含まれます。
このページの内容
Pandas DataFrame 列を文字列に変換するメソッドを紹介します。
- Pandas DataFrame シリーズの
astype(str)メソッド - 列の要素を操作するための DataFrame
applyメソッド
この記事では、以下の同じ DataFrame を使用します。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4.1, 5.2, 6.3], "C": ["7", "8", "9"]})
print(df)
print(df.dtypes)
A B C
0 1 4.1 7
1 2 5.2 8
2 3 6.3 9
A int64
B float64
C object
dtype: object
Pandas DataFrame シリーズの astype(str) メソッド
Pandas シリーズ astype(dtype) メソッドは、Pandas シリーズを指定された dtype に変換しますタイプ。
pandas.Series.astype(str)
この記事のように Series、DataFrame 列を文字列に変換します。
>>> df
A B C
0 1 4.1 7
1 2 5.2 8
2 3 6.3 9
>>> df['A'] = df['A'].astype(str)
>>> df
A B C
0 1 4.1 7
1 2 5.2 8
2 3 6.3 9
>>> df.dtypes
A object
B float64
C object
dtype: object
astype() メソッドは DataFrame データをインプレースで変更しないため、返された Pandas Series を特定の DataFrame 列に割り当てる必要があります。
列の名前を角かっこで囲んでリストを作成することにより、複数の列を同時に文字列に変換することもできます。
>>> df[['A','B']] = df[['A','B']].astype(str)
>>> df
A B C
0 1 4.1 7
1 2 5.2 8
2 3 6.3 9
>>> df.dtypes
A object
B object
C object
dtype: object
列の要素を操作する DataFrame の apply メソッド
apply(func, *args, **kwds)
DataFrame の apply メソッドは関数 func を各列または行に適用します。
簡単にするために、func の代わりに lambda 関数を使用できます。
>>> df['A'] = df['A'].apply(lambda _: str(_))
>>> df
A B C
0 1 4.1 7
1 2 5.2 8
2 3 6.3 9
>>> df.dtypes
A object
B float64
C object
dtype: object
apply メソッドを使用して関数を複数の列に適用することはできませんでした。
>>> df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda _: str(_))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(lambda _: str(_))
File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3116, in __setitem__
self._setitem_array(key, value)
File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3144, in _setitem_array
self.loc._setitem_with_indexer((slice(None), indexer), value)
File "D:\WinPython\WPy-3661\python-3.6.6.amd64\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 606, in _setitem_with_indexer
raise ValueError('Must have equal len keys and value '
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable
