Pandas DataFrame DataFrame.isin()関数

1. pandas.DataFrame.isin(values) の構文
2. コード例：iterable を入力とする DataFrame.isin()
3. コード例：Dictionary を入力とする DataFrame.isin()
4. コード例：Series を入力とする DataFrame.isin()
5. コード例：DataFrame を入力とする DataFrame.isin()

pandas.DataFrame.isin(values) 関数は、呼び出し元の DataFrame の各要素に、入力 values で指定された値が含まれているかどうかを確認します。

pandas.DataFrame.isin(values) の構文

DataFrame.isin(values) 

パラメーター

戻り値

各要素に入力の values が含まれているかどうかを示す、呼び出し元の DataFrame と同じ次元のブール値の DataFrame を返します。

コード例：iterable を入力とする DataFrame.isin()

Python の iterable が入力の場合、Pandas の DataFrame.isin() 関数は、DataFrame の各値に iterable の値が含まれているかどうかを確認します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 400]})

df = df.isin([200, 400])
print(df)

呼び出し元の DataFrame は

   Sales  Profit
0    100     200
1    200     400

出力：

   Sales  Profit
0  False    True
1   True    True

ここでは、リスト [200、400] に 200 と 400 が存在するため、元の値が 200 と 400 である返された DataFrame の値は True です。100 はリスト [200、400] にないため、その位置の値は False を返します。

コード例：Dictionary を入力とする DataFrame.isin()

入力値のタイプが辞書の場合、isin() 関数は値だけでなくキーもチェックします。列名が key と同じで、セルの値が辞書の value に含まれている場合にのみ True を返します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 400]})

df = df.isin({'Sales': [200, 400]})
print(df)

出力：

   Sales  Profit
0  False   False
1   True   False

最初の例では、Profit 列の値はどちらも True ですが、この例では列名が入力ディクショナリの key と異なるため、False です。

ディクショナリの value に値が含まれている場合、Sales 列に True を返します- [200、400]。

コード例：Series を入力とする DataFrame.isin()

入力値のタイプが Pandas Series の場合、isin() 関数は列ごとの要素が入力 Series の同じインデックスの値と同じかどうかを確認します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 400]})

valueSeries = pd.Series([200, 400])
print(valueSeries)

df = df.isin(valueSeries)
print(df)

出力：

0    200
1    400
dtype: int64
   Sales  Profit
0  False    True
1  False    True

Profit 列の要素は入力の Series 要素の要素と同じであるため、その列の両方の要素に対して True を返します。

コード例：DataFrame を入力とする DataFrame.isin()

入力値のタイプが Pandas DataFrame の場合、isin() 関数は呼び出し元の DataFrame の各要素が同じ位置にある入力 DataFrame の要素と同じかどうかを確認します。

値が同一の場合は True を返し、不一致の場合は False を返します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 400]})
print(df)

valueDf = pd.DataFrame({'Sales': [100, 200], 'Profit': [200, 300]})
print(valueDf)

df = df.isin(valueDf)
print(df)

出力：

   Sales  Profit
0    100     200
1    200     400
   Sales  Profit
0    100     200
1    200     300
   Sales  Profit
0   True    True
1   True   False

呼び出し元の DataFrame と入力の DataFrame の間で値が異なるため、位置 (1、1) の値は False を返します。