Aggiungi una nuova colonna a DataFrame esistente in Python Pandas
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[]Metodo dell’operatore per aggiungere una nuova colonna in Pandas -
Metodo
df.insert()per aggiungere una nuova colonna in Pandas -
Metodo
df.assign()per aggiungere una nuova colonna in Pandas -
Metodo
df.loc()per aggiungere una nuova colonna in Pandas
L’aggiunta di una nuova colonna a DataFrame esistente viene utilizzata molto frequentemente quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni. Ad esempio, il DataFrame esistente ha le colonne First, Last e Age e dobbiamo aggiungere una nuova colonna city. Di seguito sono elencati i diversi modi per eseguire questa operazione.
- Metodo operatore
[] - Metodo
df.insert() - Metodo
df.assign() - Metodo
df.loc()
Useremo lo stesso DataFrame nelle prossime sezioni come segue,
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
print(df)
Produzione:
First Last Age
0 Ali Azmat 30
1 Sharukh Khan 40
2 Linus Torvalds 70
[] Metodo dell’operatore per aggiungere una nuova colonna in Pandas
Potremmo usare l’operatore [] per aggiungere una nuova colonna al DataFrame esistente.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
city = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
df["city"] = city
print(df)
Produzione:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Metodo df.insert() per aggiungere una nuova colonna in Pandas
Puoi usare la funzione df.insert() se vuoi aggiungere la nuova colonna a un indice specifico. Il primo parametro della funzione df.insert() è l’indice di inserimento che inizia da zero.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.insert(3, "city", ["Lahore", "Dehli", "New York"], True)
print(df)
Produzione:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Metodo df.assign() per aggiungere una nuova colonna in Pandas
df.assign() può anche essere usato per aggiungere una nuova colonna a un DataFrame esistente.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"])
print(df)
Produzione:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Vediamo come aggiungere più colonne usando df.assign(). L’esempio seguente aggiungerà le colonne city e score.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"], score=[20, 30, 40])
print(df)
Produzione:
First Last Age city score
0 Ali Azmat 30 Lahore 20
1 Sharukh Khan 40 Dehli 30
2 Linus Torvalds 70 New York 40
Metodo df.loc() per aggiungere una nuova colonna in Pandas
Il metodo df.loc() può anche aggiungere una nuova colonna in un DataFrame esistente.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.loc[:, "city"] = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
print(df)
Produzione:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York