Ajouter une nouvelle colonne aux DataFrame existants dans Pandas Python
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Méthode d’opérateur
[]pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas -
Méthode
df.insert()pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas -
Méthode
df.assign()pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas -
Méthode
df.loc()pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas
L’ajout d’une nouvelle colonne à DataFrame existant est utilisé très fréquemment lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Par exemple, le DataFrame existant a des colonnes First, Last et Age, et nous devons lui ajouter une nouvelle colonne city. Voici les différentes façons d’accomplir cette tâche.
- Méthode opérateur
[] - Méthode
df.insert() - méthode
df.assign() - Méthode
df.loc()
Nous utiliserons le même DataFrame dans les sections suivantes comme suit,
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
print(df)
Production:
First Last Age
0 Ali Azmat 30
1 Sharukh Khan 40
2 Linus Torvalds 70
Méthode d’opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas
Nous pourrions utiliser l’opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne au DataFrame existant.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
city = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
df["city"] = city
print(df)
Production:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Méthode df.insert() pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas
Vous pouvez utiliser la fonction df.insert() si vous souhaitez ajouter la nouvelle colonne à un index spécifique. Le premier paramètre de la fonction df.insert() est l’indice d’insertion à partir de zéro.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.insert(3, "city", ["Lahore", "Dehli", "New York"], True)
print(df)
Production:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Méthode df.assign() pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas
df.assign() peut également être utilisé pour ajouter une nouvelle colonne à un DataFrame existant.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"])
print(df)
Production:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
Voyons comment ajouter plusieurs colonnes en utilisant df.assign(). L’exemple ci-dessous ajoutera les colonnes city et score.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"], score=[20, 30, 40])
print(df)
Production:
First Last Age city score
0 Ali Azmat 30 Lahore 20
1 Sharukh Khan 40 Dehli 30
2 Linus Torvalds 70 New York 40
Méthode df.loc() pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas
La méthode df.loc() peut également ajouter une nouvelle colonne dans un DataFrame existant.
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.loc[:, "city"] = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
print(df)
Production:
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York