Tutoriel Numpy - Type de données NumPy et conversion

1. Type de données NumPy
2. Conversion des types de données

Le type de données - dtype dans NumPy est différent des types de données primitives dans Python, par exemple, dtype a le type avec une résolution plus élevée qui est utile dans le calcul des données.

Type de données NumPy

Lors de la création d’une nouvelle donnée ndarray, vous pouvez définir le type de données de l’élément par des constantes de type chaîne ou ou de données dans la bibliothèque NumPy.

import numpy as np

# by string
test = np.array([4, 5, 6], dtype="int64")

# by data type constant in numpy
test = np.array([7, 8, 8], dtype=np.int64)

Conversion des types de données

Après la création de l’instance de données, vous pouvez changer le type de l’élément en un autre type avec la méthode astype(), comme par exemple de entier à flottant et ainsi de suite.

>>> import numpy as np
>>> test = np.array([11, 12, 13, 14], dtype="int32")
>>> x = test.astype('float32')
>>> x
array([11., 12., 13., 14.], dtype=float32)
>>> test, test.dtype
(array([11, 12, 13, 14]), dtype('int32'))