Label BoxPlot en R

Manav Narula 25 février 2021
Label BoxPlot en R

R est équipé de nombreuses fonctions pour différents types de graphiques et de tracés. Ces graphiques sont très utiles et peuvent fournir un bon aperçu des données.

Le BoxPlot est un type de graphique unique et utile. Il nous permet d’étudier la distribution des données et d’identifier différentes tendances dans l’ensemble des données. Nous pouvons également l’utiliser pour comparer différents groupes.

Dans R, nous utilisons généralement la fonction boxplot() pour créer de tels graphiques mais nous pouvons également utiliser la fonction geom_boxplot() avec la fonction ggplot() pour créer des boxplots et il existe d’autres méthodes disponibles.

L’exemple suivant montre un simple boxplot de trois exemples de distributions utilisant la fonction boxplot().

v1 <- c(1,2,3,4)
v2 <- c(3,4,5,6)
v3 <- c(5,6,7,8)
boxplot(v1,v2,v3)

Boxplot simple dans R

Nous pouvons également étiqueter le graphique correctement en utilisant les bons paramètres. Le paramètre xlab désigne l’axe des x et le paramètre ylab désigne l’axe des y. Le paramètre main définit le titre du graphique. Nous pouvons étiqueter les différents groupes présents dans le graphique en utilisant le paramètre names. Le code et le graphique suivants montreront l’utilisation de tous ces paramètres.

boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
        xlab = "X Values", ylab = "Y Values", 
        names = c("First","Second","Third"))

Boxplot simple avec étiquettes en R

Remarquez la différence entre les deux graphiques avec l’ajout d’étiquettes dans le second graphique.

Nous pouvons également ajouter le paramètre notch et le régler sur True pour ajouter une encoche aux cases et aider à étudier les médianes des données. Pour faire les cases sur l’autre axe, nous pouvons régler le paramètre horizontal sur True.

boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
        xlab = "X Values", ylab = "Y Values", 
        names = c("First","Second","Third"), notch = TRUE, horizontal = TRUE)

Boxplot simple avec paramètre d&rsquo;encoche dans R

Auteur: Manav Narula
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