HOWTO · Pandas
Définir les colonnes comme un index dans Pandas DataFrame
Ce tutoriel montre comment définir des colonnes comme index dans un Pandas DataFrame avec la fonction set_index() et en utilisant le paramètre index_col lors de la lecture d'un fichier.
Habituellement, dans une Pandas Dataframe, nous avons des numéros de série allant de 0 à la longueur de l’objet comme index par défaut. Nous pouvons également faire d’une colonne spécifique d’une dataframe son index. Pour cela, nous pouvons utiliser la fonction set_index() fournie dans Pandas, et nous pouvons également spécifier l’index de la colonne lors de l’importation d’une dataframe à partir d’un fichier Excel ou CSV.
Utilisation de set_index() pour faire de la colonne l’index dans les Pandas DataFrame
set_index() peut être appliqué à des listes, des séries, ou des cadres de données pour modifier leur index. Pour les Dataframes, set_index() peut aussi faire de multiples colonnes comme leur index.
Exemple :
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
print(df)
Production :
Name Time Course
0 Jay 10 B.Tech
1 Raj 12 BBA
2 Jack 11 B.Sc
La syntaxe pour faire des colonnes en tant qu’index :
dataframe.set_index(Column_name, inplace=True)
Créer une seule colonne comme index en utilisant set_index() :
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
df.set_index("Name", inplace=True)
print(df)
Production :
Time Course
Name
Jay 10 B.Tech
Raj 12 BBA
Jack 11 B.Sc
Faire plusieurs colonnes comme index :
import pandas as pd
import numpy as np
colnames = ["Name", "Time", "Course"]
df = pd.DataFrame(
[["Jay", 10, "B.Tech"], ["Raj", 12, "BBA"], ["Jack", 11, "B.Sc"]], columns=colnames
)
df.set_index(["Name", "Course"], inplace=True)
print(df)
Production :
Time
Name Course
Jay B.Tech 10
Raj BBA 12
Jack B.Sc 11
Utiliser le paramètre index_col dans read_excel ou read_csv pour définir une colonne comme index dans Pandas DataFrame
Lors de la lecture d’une DataFrame à partir d’un fichier Excel ou CSV, nous pouvons spécifier la colonne que nous voulons comme index du DataFrame.
Exemple :
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("data.xlsx", index_col=2)
print(df)
Production :
Name Time
Course
B.Tech Mark 12
BBA Jack 10
B.Sc Jay 11