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Obtenir le nombre de lignes dans NumPyLa propriété array.shape peut être utilisée pour déterminer le nombre de lignes et de colonnes dans un tableau NumPy en Python. numpy.random.seed() Fonction dans NumPyLa fonction numpy.random.seed() est utilisée pour définir une graine pour l'algorithme du générateur de nombres aléatoires afin de générer un nombre pseudo-aléatoire en Python. Matrice de normalisation NumPyNous pouvons utiliser la méthode numpy.linalg.norm() pour normaliser une matrice en Python. Les moindres carrés dans NumPyNous pouvons calculer AX = B avec la méthode des moindres carrés en utilisant la fonction numpy.linalg.lstsq() en Python. Indexation matricielle NumPyL'indexation de tableau en python fonctionne très différemment pour les vecteurs à une dimension et les matrices multidimensionnelles. Fonction numpy.random.permutation() dans NumPyLa principale différence entre le numpy.random.permutation() et le numpy.random.shuffle() est que si un tableau est passé, la fonction numpy.random.permutation() nous donne une copie mélangée du tableau d'origine tandis que le numpy. La fonction random.shuffle() mélange le tableau d'origine. Fonction NumPy logspace()La fonction numpy.linspace() est utilisée pour obtenir des valeurs numériques régulièrement séparées dans une limite spécifiée, tandis que la fonction numpy.logspace() est utilisée pour obtenir le logarithme de valeurs numériques régulièrement séparées dans une plage spécifiée en Python. Factorielle NumPyLa fonction special.factorial() à l'intérieur du package scipy peut être utilisée pour calculer la factorielle par élément d'un tableau NumPy en Python. Covariance en Python NumPyLa fonction numpy.cov() peut être utilisée pour calculer la covariance entre deux tableaux NumPy en Python. Compter les valeurs uniques dans le tableau NumPyLa fonction numpy.unique() peut être utilisée pour déterminer le nombre d'occurrences de chaque élément unique dans un tableau NumPy en Python. Calculer la puissance d'une matrice NumPyLa fonction numpy.linalg.matrix_power() peut être utilisée pour déterminer la puissance d'une matrice dans NumPy. Autocorrélation NumPyApprenez à utiliser numpy.correlate pour autocorréler un ensemble de nombres en Python Ajouter une colonne dans NumPyLa fonction numpy.append() peut être utilisée pour ajouter une colonne à un tableau NumPy en Python. Tableau de tableaux dans NumPyLa fonction numpy.array() peut être utilisée pour créer un tableau de tableaux en Python. Transposer un tableau 1D dans NumPyApprenez à transposer un tableau NumPy 1D en Python NumPy dot vs matmul en PythonCe tutoriel montre la différence entre la fonction matmul et la fonction dot en Python Convertir un tableau 3D en tableau 2D en PythonLa fonction reshape() du package NumPy peut être utilisée pour convertir un tableau 3D en tableau 2D en Python.