Fonction Python Numpy transpose()

1. Syntaxe de numpy.transpose() :
2. Renvoie
3. Exemple de codes : numpy.transpose() Méthode
4. Exemples de codes : Paramètre axes dans la méthode numpy.transpose()

Python Numpy numpy.transpose() inverse les axes du tableau d’entrée ou transpose simplement le tableau d’entrée.

Syntaxe de numpy.transpose() :

numpy.transpose(ar, axes=None)

Paramètres

Renvoie

Il retourne une transposition du tableau d’entrée s’il s’agit d’un 2-D, mais le tableau d’entrée reste inchangé s’il s’agit d’un 1-D.

Exemple de codes : numpy.transpose() Méthode

import numpy as np

x=np.array([[2,3,3],
            [3,2,1]])

print("Matrix x:")
print(x)

x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)

Production:

Matrix x:
[[2 3 3]
 [3 2 1]]

Transpose of Matrix x:
[[2 3]
 [3 2]
 [3 1]]

Il retourne la version transposée du tableau d’entrée x. Les lignes de la matrice x deviennent des colonnes de la matrice x_transpose et les colonnes de la matrice x deviennent des lignes de la matrice x_transpose.

Cependant, si nous passons un tableau 1-D dans la méthode numpy.transpose(), il n’y a pas de changement dans le tableau retourné.

import numpy as np

x=np.array([2,3,3])

print("Matrix x:")
print(x)

x_transpose=np.transpose(x)
print("\nTranspose of Matrix x:")
print(x_transpose)

Production:

Matrix x:
[2 3 3]

Transpose of Matrix x:
[2 3 3]

Il montre que le tableau 1-D reste inchangé après être passé par la méthode np.transpose().

Exemples de codes : Paramètre axes dans la méthode numpy.transpose()

import numpy as np

x = np.random.random((1, 2, 3, 5))

print("Shape of x:")
print(x.shape)

x_permuted=np.transpose(x, (3, 0, 2,1))

print("\nShape of x_permuted:")
print(x_permuted.shape)

Production:

Shape of x:
(1, 2, 3, 5)

Shape of x_permuted:
(5, 1, 3, 2)

Ici, axes est passé comme second paramètre à la méthode numpy.transpose().

Le i-ème axe du tableau retourné sera l’axe axes[i]-ème du tableau d’entrée.

Ainsi, le 0ème axe dans l’exemple ci-dessus de x devient le 1er axe de x_permuted.