Python Numpy.mean() - Moyenne arithmétique

1. Syntaxe de numpy.mean()
2. Exemples de codes: numpy.mean() avec un tableau 1-D
3. Exemples de codes: numpy.mean() avec un tableau 2D
4. Exemples de codes: numpy.mean() avec dtype spécifié

La fonction Numpy.mean() calcule la moyenne arithmétique, ou en termes simples - moyenne, du tableau donné le long l’axe spécifié.

Syntaxe de numpy.mean()

numpy.mean(arr, axis=None, dtype=float64)

Paramètres

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Il retourne la moyenne arithmétique du tableau donné ou un tableau avec la moyenne arithmétique le long de l’axe spécifié.

Exemples de codes: numpy.mean() avec un tableau 1-D

import numpy as np

arr = [10, 20, 30]
print("1-D array :", arr)
print("Mean of arr is ", np.mean(arr))

Production:

1-D array : [10, 20, 30]
Mean of arr is  20.0

Exemples de codes: numpy.mean() avec un tableau 2D

import numpy as np

arr = [[10, 20, 30], [3, 50, 5], [70, 80, 90], [100, 110, 120]]

print("Two Dimension array :", arr)
print("Mean with no axis :", np.mean(arr))
print("Mean with axis along column :", np.mean(arr, axis=0))
print("Mean with axis aong row :", np.mean(arr, axis=1))

Production:

Two Dimension array : [[10, 20, 30], [3, 50, 5], [70, 80, 90], [100, 110, 120]]
Mean with no axis : 57.333333333333336
Mean with axis along column : [45.75 65.   61.25]
Mean with axis aong row : [ 20.          19.33333333  80.         110.        ]
>>

np.mean(arr) traite le tableau d’entrée comme le tableau aplati et calcule la moyenne arithmétique de ce tableau aplati 1D.

np.mean(arr, axis = 0) calcule la moyenne arithmétique le long de la colonne.

np.std(arr, axe = 1) calcule la moyenne arithmétique le long de la ligne.

Exemples de codes: numpy.mean() avec dtype spécifié

import numpy as np

arr = [10.12, 20.3, 30.28]
print("1-D Array :", arr)
print("Mean of arr :", np.mean(arr))
print("Mean of arr with float32 data :", np.mean(arr, dtype=np.float32))
print("Mean of arr with float64 data :", np.mean(arr, dtype=np.float64))

Production:

1-D Array : [10.12, 20.3, 30.28]
Mean of arr : 20.233333333333334
Mean of arr with float32 data : 20.233332
Mean of arr with float64 data : 20.233333333333334

Si le paramètre dtype est donné dans la fonction numpy.mean(), il utilise le type de données spécifié lors du calcul de la moyenne arithmétique.

Le résultat a une résolution inférieure si nous utilisons le type de données float32 plutôt que le float64 par défaut.