Biblioteca de caché de Python

1. Biblioteca de caché
2. Bibliotecas de almacenamiento en caché útiles en Python
3. Bibliotecas de caché alternativas en Python
4. Conclusión

El caché es un tipo de memoria que puede almacenar datos para un acceso rápido. Es una memoria pequeña y rápida que contiene datos a los que se accede con frecuencia.

El caché es esencial porque puede ayudar a mejorar el rendimiento de un sistema al reducir las veces que el sistema tiene que acceder a la memoria principal lenta.

Biblioteca de caché

Una biblioteca de caché es una biblioteca de Python que proporciona una forma de almacenar datos en caché en la memoria. Se puede utilizar para acelerar el acceso a los datos de acceso frecuente o disminuir la cantidad de datos recuperados de un almacén de back-end.

Las bibliotecas de caché suelen proporcionar una API simple que permite a los desarrolladores almacenar y recuperar datos del caché.

Tipos de bibliotecas de caché

Hay dos tipos de bibliotecas de caché disponibles para su uso:

1. La biblioteca de caché estándar
2. Y la biblioteca de caché de alto rendimiento

Cada tipo tiene ventajas y desventajas que deben verificarse al decidir qué usar.

La biblioteca de caché estándar es la más utilizada y es compatible con la mayoría de los sistemas. Sin embargo, no es tan rápido como la biblioteca de caché de alto rendimiento y no brinda tanta protección contra la pérdida de datos.

La biblioteca de caché de alto rendimiento es mucho más rápida que la estándar y brinda más protección contra la pérdida de datos. Sin embargo, no es tan ampliamente compatible con los sistemas y puede ser más difícil de usar.

Bibliotecas de almacenamiento en caché útiles en Python

Una biblioteca de caché es una colección de rutinas que se utilizan para administrar la caché. La biblioteca de caché proporciona una forma para que el sistema acceda a los datos en el caché y también proporciona una forma de administrar el caché.

Python es un lenguaje universal que se puede utilizar para diversas tareas de programación. Como tal, tiene varias bibliotecas de almacenamiento en caché disponibles para adaptarse a las necesidades de otras aplicaciones.

Las bibliotecas de almacenamiento en caché más útiles para Python se analizan en las siguientes secciones.

Biblioteca de caché Redis en Python

Redis es una poderosa biblioteca de almacenamiento en memoria caché que admite muchas estructuras de datos. Es rápido y escalable, lo que lo hace ideal para aplicaciones de alto tráfico.

Redis es un almacén de estructura de datos en memoria de código abierto que se puede utilizar como base de datos, caché y agente de mensajes.

Para usar la biblioteca de caché Redis con Python, debe instalar la biblioteca Redis-py, una interfaz de Python para el almacén de clave-valor Redis. Una vez que haya instalado la biblioteca Redis-py, puede usar el siguiente código para conectarse a un servidor Redis.

Código de ejemplo:

import redis

r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)

El código anterior se conectará a un servidor Redis que se ejecuta en localhost en el puerto 6379. El servidor Redis utilizará la base de datos 0.

Una vez conectado al servidor Redis, puede comenzar a usar el caché Redis. Por ejemplo, puede establecer un par clave-valor en la caché de la siguiente manera:

r.set("foo", "bar")

Luego puede recuperar el valor de la clave foo del caché de la siguiente manera:

r.get("foo")

El valor de la clave foo se devolverá como una cadena.

Biblioteca lru_cache en Python

La biblioteca lru_cache es una excelente herramienta para almacenar datos en caché en Python. Es fácil trabajar con él y puede ser muy útil para mejorar el rendimiento.

Esta biblioteca funciona manteniendo un caché de datos usados recientemente en la memoria, por lo que se puede acceder fácilmente la próxima vez que se necesite. Esta puede ser una excelente manera de mejorar la velocidad de su código Python.

Código de ejemplo:

from functools import lru_cache


@lru_cache(maxsize=256)
def f(x):
    return x * x


for x in range(4):
    print(f(x))

print("")

for x in range(4):
    print(f(x))

Producción :

0
1
4
9

0
1
4
9

Bibliotecas de caché alternativas en Python

Algunas otras bibliotecas de caché de Python son las siguientes.

1. Memcached es otra solución popular de almacenamiento en memoria caché. Es fácil de trabajar y tiene una amplia gama de características. Python-Memcached es un envoltorio de la famosa biblioteca Memcached; hace que Memcached sea más fácil de usar en aplicaciones de Python.
2. pylibmc es un cliente Memcached de alto rendimiento en Python puro. Es rápido y escalable, lo que lo hace ideal para aplicaciones de alto tráfico.
3. Django Cache Machine es una biblioteca de almacenamiento en caché para aplicaciones Django. Es muy eficiente y proporciona una amplia gama de funciones.
4. Flask-Cache es una extensión de almacenamiento en caché para aplicaciones Flask. Es fácil de usar y proporciona una amplia gama de funciones.

Conclusión

La memoria caché normalmente se implementa como un dispositivo de hardware, pero también se puede implementar en el software. El caché implementado en el software generalmente se denomina biblioteca de caché.

Una biblioteca de almacenamiento en caché es esencial para mejorar el rendimiento de sus aplicaciones de Python. El paquete de caché de Python es un paquete muy ligero que se utiliza para acelerar las aplicaciones.

No todas las bibliotecas de almacenamiento en caché son iguales. Elija el que será perfecto para su proyecto.