IndexError: índice no válido para variable escalar

1. ¿Qué es el IndexError: índice no válido para variable escalar en Python
2. Solucione el IndexError: índice no válido para variable escalar en Python
3. Solucione el IndexError: índice no válido para variable escalar en 2D Numpy Arrays

El IndexError es demasiado común, específicamente cuando eres nuevo en las matrices numpy. El índice es la ubicación de los elementos en una matriz.

Es fácil cuando tenemos una matriz simple, pero cuando las dimensiones aumentan, la matriz también se vuelve compleja. A medida que aumenta la dimensión de una matriz, también aumentan los índices.

Digamos que cuando tiene una matriz simple, necesitará un índice para acceder a los elementos, y en matrices bidimensionales, necesitará dos índices.

Ejemplo de matrices unidimensionales y bidimensionales:

One_D = [1, 2, 3, 4, 5]
print(One_D[0])  # --> 1

two_D = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(two_D[1][0])  # --> 4

Producción :

1
4

¿Qué es el IndexError: índice no válido para variable escalar en Python

El IndexError: índice no válido para la variable escalar en Python ocurre cuando hace un mal uso de los índices de una matriz numpy. Digamos que tenemos arr unidimensional.

import numpy as npy

arr = npy.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr[0][1])

Producción :

IndexError: invalid index to scalar variable.

En el ejemplo anterior, la matriz arr requiere solo un índice, sino que estamos tratando de acceder a los elementos con dos índices [0][1], que no existe. Por lo tanto, arroja el IndexError: índice no válido para variable escalar.

Solucione el IndexError: índice no válido para variable escalar en Python

Arreglar el IndexError es demasiado simple y fácil; el error en sí mismo se explica por sí mismo; nos dice que el problema está relacionado con el índice y que está proporcionando un índice no válido para acceder al elemento.

Necesitamos proporcionar el índice correcto de acuerdo con la naturaleza de la matriz. Arreglemos el IndexError del programa anterior.

import numpy as npy

arr = npy.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr[3])

Producción :

4

Solucione el IndexError: índice no válido para variable escalar en 2D Numpy Arrays

Cuando comprende el funcionamiento de una matriz, entonces bidimensional no es un gran problema para comprender los índices, y está listo para comenzar.

Tomemos un ejemplo de una matriz numpy 2-D.

import numpy as npy

# creating a 2-D array
arr = npy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# with 2 rows and 3 columns
print(arr.shape)

# arr[2nd row] [3rd column]
print(arr[1][2])

# print(arr[1][2][3]) --> IndexError: invalid index to scalar variable.

Producción :

(2, 3)
6

En este ejemplo, tenemos una matriz 2-D arr cuya forma es (2,3) significa que tiene dos filas y 3 columnas, y sabemos que en los lenguajes de programación de computadoras, los índices comienzan con 0, y significa 1.

Entonces, los índices arr[1][2] significan acceder al elemento arr de la matriz en la segunda fila y la tercera columna, que es 6.

Y nuevamente, si proporciona índices inválidos como arr[1][2][3] 3 índices en lugar de 2 a la matriz arr, esto arrojará el IndexError: índice no válido para variable escalar porque esa ubicación no no existe en la matriz arr.