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NumPyMétodo numpy.newaxisEl numpy.newaxis se puede usar para agregar una nueva dimensión a un array NumPy en Python. NumPyArray de Arrays en NumPyLa función numpy.array() se puede utilizar para crear un array de matrices en Python. NumPy TransposeTransponer un array 1D en NumPyAprenda a transponer un array 1D NumPy en Python NumPyCuente ceros en NumPy ArrayAprenda a contar ceros de manera eficiente en un array NumPy en Python NumPyAgregar columna en NumPyLa función numpy.append() se puede usar para agregar una columna a un array NumPy en Python. NumPy MatrixResta de array NumPyPodemos usar el operador de resta infijo para restar un array de otra en NumPy. NumPy RowObtener el número de filas en NumPyLa propiedad array.shape se puede usar para determinar el número de filas y columnas en un array NumPy en Python. NumPyMínimos cuadrados en NumPyPodemos calcular AX = B con el método de mínimos cuadrados usando la función numpy.linalg.lstsq() en Python. NumPy MatrixMatriz de normalización NumPyPodemos usar el método numpy.linalg.norm() para normalizar un array en Python. NumPy MatrixIndexación de array NumPyLa indexación de matrices en Python funciona de manera muy diferente para vectores unidimensionales y matrices multidimensionales. NumPyImprimir matriz NumPy completaLa función numpy.set_printoptions() se puede utilizar para imprimir un array completa no truncada en Python. NumPyFunción numpy.random.permutation() en NumPyLa principal diferencia entre numpy.random.permutation() y numpy.random.shuffle() es que si se pasa un array, la función numpy.random.permutation() nos da una copia aleatoria del array original mientras que numpy. La función random.shuffle() baraja el array original. NumPyFactorial numéricoLa función special.factorial() dentro del paquete scipy se puede usar para calcular el factorial por elementos de un array NumPy en Python. NumPyEliminar fila en NumPyLa función numpy.delete() se puede usar para eliminar una fila de un array NumPy multidimensional en Python. NumPyCovarianza en Python NumPyLa función numpy.cov() se puede utilizar para calcular la covarianza entre dos matrices NumPy en Python. NumPyContar valores únicos en el array NumPyLa función numpy.unique() se puede utilizar para determinar el número de apariciones de cada elemento único dentro de un array NumPy en Python. NumPy MatrixCalcular la potencia de un array NumPyLa función numpy.linalg.matrix_power() se puede utilizar para determinar la potencia de un array en NumPy. NumPyNumPy dot vs matmul en PythonEste tutorial demuestra la diferencia entre la función matmul y dot en Python NumPyNumPy mean() vs average()Este tutorial demuestra la diferencia entre la función numpy.mean() y numpy.average() en Python NumPyActualizar Python NumPyLos administradores de paquetes pip y pip3 se pueden usar para actualizar el paquete NumPy en Python2 y Python3, respectivamente. NumPyFunción numpy.random.seed() en NumPyLa función numpy.random.seed() se usa para establecer una semilla para que el algoritmo generador de números aleatorios genere un número pseudoaleatorio en Python. NumPyFunción NumPy logspace()La función numpy.linspace() se usa para obtener valores numéricos separados uniformemente dentro de un límite especificado, mientras que la función numpy.logspace() se usa para obtener el logaritmo de valores numéricos separados uniformemente dentro de un rango especificado en Python. NumPyAutocorrelación en NumPyAprenda a usar numpy.correlate para autocorrelacionar un conjunto de números en Python NumPy ArrayConvertir array 3D en array 2D en PythonLa función reshape() del paquete NumPy se puede utilizar para convertir un array 3D en un array 2D en Python.