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NumPy numpy.dot Función
La función numpy.dot() calcula el producto de puntos de dos matrices de entrada
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La función Python Numpy numpy.dot() calcula el producto de puntos de dos matrices de entrada.
La sintaxis de numpy.dot():
numpy.dot(a, b, out=None)
Parámetros
a |
Como un arreglo. 1er arreglo o escalar cuyo producto puntual se calcula |
b |
Como un arreglo. 2ª matriz o escalar cuyo producto puntual se calcula |
out |
Arriba. Un argumento opcional cuyo tipo de datos debe ser el mismo que el tipo de datos esperado de salida |
Retorna
Devuelve el punto producto de los vectores de entrada. Si ambas entradas son escalares, produce un array 1-D, de lo contrario un array n-dimensional.
Aumenta el ValueError si la última dimensión de la primera matriz de entrada no es igual a la penúltima dimensión de la segundo array de entrada.
Códigos de ejemplo: numpy.dot() Método para encontrar el producto de puntos
Cuando ambas entradas son arreglos de 1-D
import numpy as np
a=4
b=5
prod=np.dot(a,b)
print(prod)
Producción:
20
Aquí, ya que tanto a como b son matrices de 1-D, la función np.dot() simplemente devuelve un escalar, que es un simple producto de ambos números.
Cuando ambas entradas son vectores
import numpy as np
a=np.array([3,4])
b=np.array([4,5])
prod=np.dot(a,b)
print(prod)
Producción:
32
Calcula el producto puntual de los vectores.
El producto del punto de dos vectores [x1,y1] y [x2,y2] viene dado por x1*x2+y1*y2.
Cuando ambas entradas son conjuntos bidimensionales
import numpy as np
a=np.array([[3,4],
[2,3]])
b=np.array([[4,5],
[2,3]])
prod=np.dot(a,b)
print(prod)
Producción:
[[20 27]
[14 19]]
Calcula el producto de los Arrays.
