NA Weglassen in R
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Verwenden Sie
na.omit(), umNA-Werte aus einem Vektor in R zu entfernen -
Verwenden Sie
na.omit(), um Zeilen mitNA-Werten aus einem Datenrahmen in R zu entfernen -
Verwenden Sie
na.omit(), um Zeilen mitNA-Werten aus bestimmten Spalten in R zu entfernen
Die Methode na.omit() von R lässt alle unnötigen Werte aus einem Datenrahmen in R weg. NA bezeichnet diese Werte.
Dieses Tutorial zeigt, wie man na.omit in R verwendet.
Verwenden Sie na.omit(), um NA-Werte aus einem Vektor in R zu entfernen
na.omit() kann NA-Werte aus einem Vektor entfernen; siehe Beispiel.
#define the vector
a <- c(13, NA, NA, 7, NA, 19)
print(a)
#remove NA values from vector using na.omit
a <- na.omit(a)
a
Der Code druckt zuerst den Vektor mit NA-Werten und lässt dann die NA-Werte weg. Siehe Ausgabe:
[1] 13 NA NA 7 NA 19
[1] 13 7 19
attr(,"na.action")
[1] 2 3 5
attr(,"class")
[1] "omit"
Die Ausgabe für na.omit sind die restlichen Werte und die Indexnummern von NA-Werten; Wir können die einfachen verbleibenden Werte erhalten, indem wir den folgenden Code verwenden.
#define the vector
a <- c(13, NA, NA, 7, NA, 19)
print(a)
#remove NA values from vector using na.omit, as.numeric
a <- as.numeric(na.omit(a))
a
Die Ausgabe wird einfach sein.
[1] 13 NA NA 7 NA 19
[1] 13 7 19
Verwenden Sie na.omit(), um Zeilen mit NA-Werten aus einem Datenrahmen in R zu entfernen
na.omit() kann die Zeilen mit NA-Werten aus einem Datenrahmen entfernen. Siehe Beispiel:
Delftstack = data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c(NA, 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, NA, 104, NA),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', NA , 'Junior Dev', 'Intern'))
# Data frame before omit
Delftstack
# Use omit
Delftstack <- na.omit(Delftstack)
# Data frame after omit
Delftstack
Der obige Code entfernt alle Zeilen mit NA-Werten aus dem angegebenen Datenrahmen. Siehe Ausgabe:
Name LastName Id Designation
1 Jack <NA> 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler NA <NA>
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro NA Intern
Name LastName Id Designation
2 John Cena 102 Project Manager
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
Verwenden Sie na.omit(), um Zeilen mit NA-Werten aus bestimmten Spalten in R zu entfernen
na.omit() kann basierend auf den Spalten angegeben werden; Wir können den Spaltennamen übergeben, um Zeilen mit NA-Werten basierend auf dieser bestimmten Spalte zu entfernen. Siehe Beispiel:
Delftstack = data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c(NA, 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, NA, 104, NA),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', NA , 'Junior Dev', 'Intern'))
# Data frame before omit
Delftstack
# Use omit
Delftstack <- Delftstack[!(is.na(Delftstack$Id)), ]
# Data frame after omit
Delftstack
Der Code entfernt die Zeilen mit NA-Werten basierend auf der Id-Spalte. Siehe Ausgabe:
Name LastName Id Designation
1 Jack <NA> 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler NA <NA>
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro NA Intern
Name LastName Id Designation
1 Jack <NA> 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
Sheeraz is a Doctorate fellow in Computer Science at Northwestern Polytechnical University, Xian, China. He has 7 years of Software Development experience in AI, Web, Database, and Desktop technologies. He writes tutorials in Java, PHP, Python, GoLang, R, etc., to help beginners learn the field of Computer Science.
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