Installieren OpenCV in Python

Die opencv-Bibliothek verfügt über viele Tools und Funktionen, um Computer-Vision-Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellen Lerntechniken auszuführen. Die Bibliothek wurde für Python, C++ und Java entwickelt.

Mit dieser Bibliothek können wir Bilder und Videos problemlos lesen und effizient verarbeiten. Dieses Tutorial zeigt, wie man die Bibliothek opencv in Python installiert.

OpenCV in Python installieren

Python stellt standardmäßig den Paketmanager pip zur Verfügung. Dieser Befehl wird zum Installieren, Aktualisieren und Entfernen von Paketen verwendet.

Wir können diesen Befehl über die Eingabeaufforderung verwenden. Wir können diesen Befehl verwenden, um Pythons opencv-Bibliothek zu installieren.

pip install opencv-python

Der obige Befehl installiert die neueste Version von opencv in der aktuellen Umgebung. Wir können auch eine bestimmte Version dieser Bibliothek installieren, indem wir sie im obigen Befehl angeben.

Zum Beispiel:

pip install opencv-python==4.1.0.25

Die Bibliothek opencv-contrib enthält auch einige zusätzliche Module, die in der Bibliothek opencv nicht verfügbar sind. Diese zusätzlichen Module befinden sich normalerweise in der Entwicklungsphase und haben möglicherweise keine stabile API.

Wir können diese Bibliothek mit demselben pip-Befehl installieren.

pip install opencv-contrib-python

Für die Bibliothek opencv gibt es zwei weitere Optionen. Dies sind die Headless-Versionen von opencv und opencv-contrib, die keine grafische Oberfläche haben und in Docker, Cloud usw. verwendet werden.

Beachten Sie, dass wir in einer bestimmten Umgebung nur eine Option der Bibliothek opencv installieren können, da sie alle denselben Namensraum cv2 teilen und zu schwerwiegenden Fehlern führen können.