Laden Sie Anaconda in Python herunter

Rana Hasnain Khan 16 Februar 2024
  1. Anakonda in Python
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Laden Sie Anaconda in Python herunter

Dieser Artikel stellt Anaconda und seine verschiedenen Versionen vor, die wir in Python herunterladen können.

Anakonda in Python

Anaconda ist die Quelle für wissenschaftliche Daten in Python.

Es ist eine Organisation von Datenwissenschaftlern für viele datengesteuerte Unternehmen und Open-Source-Communities. Es ist eine Open Source für das Distributionspodium von Python.

Es ist auch ein benutzerfreundliches Programm, das unseren Daten vollständige Sicherheit bietet. Es enthält viele Lernpakete.

Die Installationsgeschwindigkeit von Anaconda ist sehr schnell. Es führt verschiedene Pakete und ihre Abhängigkeiten aus und aktualisiert sie.

Da es sich um ein benutzerfreundliches Programm handelt, erleichtert es den Benutzern das einfache Erstellen, Speichern, Laden und Wechseln zwischen Umgebungen auf unseren Computern. Es wurde ursprünglich für Python-Programme generiert, aber jetzt kann es auch viel Software für jede Sprache packen.

Mit Hilfe des Anaconda-Navigators können wir unsere integrierten Anwendungen, Pakete und Umgebungen mühelos verwalten, ohne die Befehlszeile verwenden zu müssen. Es bietet ein Cloud-Umgebungs-Backup, das unsere lokale Umgebung sicher in der Cloud sammelt.

Anaconda Distribution bietet Benutzern die Möglichkeit, viele der Python/R-Pakete mühelos zu suchen und zu installieren. Es bietet auch Zugriff auf eine umfangreiche Bibliothek mit Community-Inhalten und Support.

Es ist vorteilhaft für Bildungs- und Forschungszwecke mit verschiedenen benutzerfreundlichen Paketen.

Laden Sie Anaconda in Python herunter

Es stehen drei Versionen von Anaconda zum Download zur Verfügung.

  1. Anaconda, eine kostenlose Version.
  2. Miniconda, ebenfalls eine kostenlose Version.
  3. Anaconda Enterprise, eine kostenpflichtige Version.

Sie können Anaconda ganz einfach herunterladen, indem Sie auf diesen Link klicken.

Wir können aus diesen Optionen nach unseren Vorlieben wählen. Wir können sie mit Legacy-Python 2.7 oder aktuellem Python 3 herunterladen.

Wir haben auch die Möglichkeit, es mit einer Version mit GUI oder einem Befehlszeilen-Installationsprogramm herunterzuladen. Wenn wir zwischen Anaconda und Miniconda verwirrt sind, helfen uns einige der unten aufgeführten Funktionen bei der Auswahl.

Wenn unsere Präferenzen unten erwähnt werden, dann ist Anaconda für uns geeignet, wenn wir mit Conda oder Python nicht vertraut sind. Wir ziehen es nicht vor, jedes Paket, das wir verwenden möchten, einzeln zu installieren.

Angenommen, wir haben ausreichend Zeit und Speicherplatz, d. h. ein paar Minuten und 3 GB, wenn wir Python und mehr als 1.500 wissenschaftliche Pakete automatisch installieren.

Angenommen, wir verwenden eine Reihe von Paketen, die ausgewählt und auf Interoperabilität untersucht wurden. Wir können Miniconda auswählen, wenn wir kein Problem haben, jedes Paket zu installieren, um es separat zu verwenden.

Oder wir können Anaconda wählen, wenn wir wenig Zeit haben und nicht genügend Speicherplatz haben, schnellen Zugriff auf Python- und Conda-Befehle wünschen und andere Programme zu einem anderen Zeitpunkt organisieren möchten.

Bei Versionen sollten wir immer die neusten verfügbaren Versionen auswählen. Ältere Versionen sind nur geeignet, wenn wir sie zum Testen benötigen oder wenn wir bei der Wahl zwischen GUI und Befehlszeilen-Installer genaue Anforderungen haben.

Diese gelten beide für Windows, macOS und Linux. Sie können ein GUI-Installationsprogramm auswählen, wenn die Eingabe von Befehlen im Windows-Terminal nicht unsere Präferenz ist.

Wählen Sie die Befehlszeilenversion, wenn die Verwendung der GUI unsere Geschwindigkeit beeinträchtigt.

Für Miniconda und Anaconda sind SHA-256-Prüfsummen für einen einfachen Zugriff vorhanden. Die MD5-Verifizierung wird nicht empfohlen, da SHA-256 sicherer ist.

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Rana is a computer science graduate passionate about helping people to build and diagnose scalable web application problems and problems developers face across the full-stack.

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