HOWTO · Pandas
Aktualisiere Pandas in Anaconda
Dieses Tutorial zeigt verschiedene Möglichkeiten zum Aktualisieren von Pandas in Python.
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Pandas ist eine Python-Datenanalysebibliothek. Pandas basiert auf zwei grundlegenden Python-Bibliotheken: NumPy für mathematische Operationen und Matplotlib für die Datenvisualisierung.
Indem Pandas als Wrapper für diese Bibliotheken dient, erleichtert es den Zugriff auf viele Funktionen von Matplotlib und NumPy. Die Bibliothek ist nicht in einer standardmäßigen Python-Installation enthalten.
Sie müssen das Pandas-Framework unabhängig installieren, um es verwenden zu können.
Überprüfen Sie die aktuelle Pandas-Version
Möglicherweise möchten Sie die aktuelle Version von Pandas überprüfen, bevor Sie sie aktualisieren. Um die aktuelle Version zu überprüfen, können Sie Anaconda öffnen.
Klicken Sie auf Umgebungen, dann können Sie oben rechts nach dem Pandas-Paket suchen und von dort aus die aktuelle Version sehen, in diesem Fall 1.4.2.
Verwenden Sie die Anaconda-Schnittstelle, um Pandas in Conda zu aktualisieren
Im obigen Bild sehen Sie Update verfügbar, wenn Sie mit der Maus über den blauen Pfeil fahren. Um das Pandas-Paket zu aktualisieren, klicken Sie darauf und es wird automatisch aktualisiert.
Verwenden Sie den Befehl conda, um Pandas in Conda zu aktualisieren
Um Pandas auf die neueste Version zu aktualisieren, können Sie den folgenden Befehl in der Condas-Eingabeaufforderung verwenden.
conda update pandas
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Pandas mit Conda auf eine bestimmte Version zu aktualisieren.
conda install pandas=1.3.2
Verwenden Sie den pip-Befehl, um Pandas zu aktualisieren
Um Pandas mit pip auf die neueste Version zu aktualisieren, verwenden Sie den folgenden Befehl.
pip install --upgrade pandas
Um Pandas mit pip auf eine bestimmte Version zu aktualisieren, verwenden Sie den folgenden Befehl.
pip install pandas==1.3.2