Vollständiges NumPy-Array drucken
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie ein vollständiges NumPy-Array in Python drucken.
Drucken Sie ein vollständiges NumPy-Array mit der Funktion numpy.set_printoptions() in Python
Wenn die Länge unseres Arrays sehr groß ist, schneidet Python standardmäßig die Ausgabe ab, wenn das Array gedruckt wird. Dieses Phänomen wird im folgenden Codebeispiel demonstriert.
import numpy as np
array = np.arange(10000)
print(array)
Ausgabe:
[ 0 1 2 ... 9997 9998 9999]
Im obigen Code haben wir zuerst mit der Funktion np.arange() in Python ein NumPy-Array array erstellt, das numerische Werte von 0 bis 9999 enthält. Wir haben dann die Elemente des Arrays mit der Funktion print() gedruckt. Wir erhalten eine abgeschnittene Ausgabe, weil das Array zu groß ist, um vollständig angezeigt zu werden.
Dieses Problem kann mit der Funktion numpy.set_printoptions() gelöst werden. Es setzt verschiedene Parameter in Bezug auf das Drucken von Arrays in Python. Wir können den Parameter threshold der Funktion numpy.set_printoptions() auf sys.maxsize verwenden, um das komplette NumPy-Array zu drucken. Um die Eigenschaft sys.maxsize zu verwenden, müssen wir auch die Bibliothek sys importieren. Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie ein vollständiges NumPy-Array mit der Funktion numpy.set_printoptions() und der Eigenschaft sys.maxsize in Python drucken.
import sys
import numpy as np
array = np.arange(10001)
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
print(array)
Ausgabe:
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107
108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119
...
9912 9913 9914 9915 9916 9917 9918 9919 9920 9921 9922 9923
9924 9925 9926 9927 9928 9929 9930 9931 9932 9933 9934 9935
9936 9937 9938 9939 9940 9941 9942 9943 9944 9945 9946 9947
9948 9949 9950 9951 9952 9953 9954 9955 9956 9957 9958 9959
9960 9961 9962 9963 9964 9965 9966 9967 9968 9969 9970 9971
9972 9973 9974 9975 9976 9977 9978 9979 9980 9981 9982 9983
9984 9985 9986 9987 9988 9989 9990 9991 9992 9993 9994 9995
9996 9997 9998 9999 10000]
Im obigen Code haben wir zuerst mit der Funktion numpy.arange() ein NumPy-Array array erstellt, das Elemente von 0 bis 10000 enthält. Wir setzen die Druckoptionen für das Array mit der Funktion np.set_printoptions(threshold = sys.maxsize) auf Maximum. Wir haben dann das vollständige Array mit der einfachen Funktion print() in Python gedruckt.
Es gibt eine andere Lösung für unser Problem, die nur die Verwendung der Bibliothek NumPy beinhaltet. Wir können den threshold innerhalb der Funktion numpy.set_printoptions() so festlegen, dass er gleich np.inf ist, um das komplette Array in Python zu drucken. Die Eigenschaft np.inf gibt an, dass print() unendlich ausgeführt wird, bis das gesamte Array gedruckt ist. Siehe das folgende Codebeispiel.
import numpy as np
array = np.arange(10001)
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(array)
Ausgabe:
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107
108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119
...
9912 9913 9914 9915 9916 9917 9918 9919 9920 9921 9922 9923
9924 9925 9926 9927 9928 9929 9930 9931 9932 9933 9934 9935
9936 9937 9938 9939 9940 9941 9942 9943 9944 9945 9946 9947
9948 9949 9950 9951 9952 9953 9954 9955 9956 9957 9958 9959
9960 9961 9962 9963 9964 9965 9966 9967 9968 9969 9970 9971
9972 9973 9974 9975 9976 9977 9978 9979 9980 9981 9982 9983
9984 9985 9986 9987 9988 9989 9990 9991 9992 9993 9994 9995
9996 9997 9998 9999 10000]
Wir setzen den Parameter threshold mit der Funktion np.set_printoptions() auf np.inf. Wir haben dann das vollständige Array mit der einfachen Funktion print() in Python gedruckt. Dieser Ansatz wird der vorherigen Methode vorgezogen, da dieser Ansatz nur die Bibliothek NumPy benötigt.
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
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