Multiplizieren Sie das Array mit Scalar in Python

Muhammad Maisam Abbas 30 Januar 2023
  1. Multiplizieren Sie Elemente eines Arrays mit einem Skalar mit * in Python
  2. Multiplizieren Sie ein Array mit einem Skalar mit der Funktion numpy.multiply() in Python
Multiplizieren Sie das Array mit Scalar in Python

In diesem Tutorial werden Methoden zum Multiplizieren von Elementen eines NumPy-Arrays mit einem Skalar in Python vorgestellt.

Multiplizieren Sie Elemente eines Arrays mit einem Skalar mit * in Python

In Python ist es sehr einfach, alle Elemente eines NumPy-Arrays mit einem Skalar zu multiplizieren. Der Operator * im Paket NumPy kann für diesen Vorgang verwendet werden.

Das folgende Codebeispiel zeigt uns, wie wir mit der Methode * alle Elemente eines NumPy-Arrays mit einem Skalar in Python multiplizieren können.

import numpy

arr = numpy.array([1, 2, 3])
newarr = arr * 3
print(newarr)

Ausgabe:

[3 6 9]

Im obigen Code initialisieren wir zuerst ein NumPy-Array mit der Funktion numpy.array() und berechnen dann das Produkt dieses Arrays mit einem Skalar mit dem Operator *.

Multiplizieren Sie ein Array mit einem Skalar mit der Funktion numpy.multiply() in Python

Mit der Funktion numpy.multiply() können wir ein NumPy-Array mit einem Skalar multiplizieren. Die Funktion numpy.multiply() liefert das Produkt zweier Arrays. numpy.multiply() gibt ein Array zurück, das das Produkt zweier Arrays ist, die in den Argumenten der Funktion angegeben sind.

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Sie mit der Funktion numpy.multiply() alle Elemente eines NumPy-Arrays mit einem Skalar in Python multiplizieren.

import numpy

arr = numpy.array([1, 2, 3])
newarr = numpy.multiply(arr, 3)
print(newarr)

Ausgabe:

[3 6 9]

Im obigen Code initialisieren wir zuerst ein NumPy-Array mit der Funktion numpy.array() und berechnen dann das Produkt dieses Arrays mit einem Skalar mit der Funktion numpy.multiply().

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Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.

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