QuickSort in JavaScript

Shraddha Paghdar 20 Juni 2023
QuickSort in JavaScript

Wie Merge Sort verwendet QuickSort eine Teile-und-Herrsche-Strategie. Es wählt ein Element als Drehpunkt aus und partitioniert das angegebene Array darum herum.

Es gibt mehrere verschiedene QuickSort-Varianten, die alle Pivots unterschiedlich auswählen.

QuickSort in JavaScript

Eine Partition ist der Hauptprozess von quickSort(). Bei einem Array und einem Array-Member x als Drehpunkt besteht das Ziel der Partitionierung darin, x an der richtigen Position in einem sortierten Array zu platzieren und alle kleineren Elemente vor x und alle grösseren Elemente nach x zu platzieren. ; All dies sollte in linearer Zeit abgeschlossen werden.

JavaScript hat die Methode sort(). Obwohl sort() das gewünschte Ergebnis liefert, ist das Problem, wie es die Array-Komponenten sortiert.

Das standardmäßige sort() in JavaScript verwendet Insertion Sort von Chromes V8 Engine und Merge Sort von Mozilla Firefox und Safari. Dies ist jedoch nicht geeignet, wenn Sie viele Elemente sortieren müssen.

Daher ist die Lösung für große Datasets die Verwendung von Quick Sort.

Hier sind die einfachen Schritte zur Implementierung von Quick Sort.

  • Wählen Sie zunächst ein Element aus, das als Pivot-Element bekannt ist. Dieses Element ist normalerweise entweder das erste oder das letzte Element im Array.
  • Ordnen Sie die Komponenten neu an, sodass diejenigen, die kleiner als das Pivot-Element sind, auf der linken Seite und diejenigen, die größer als das Pivot-Element sind, auf der rechten Seite sind, indem Sie jedes Element des Arrays mit dem ausgewählten Pivot-Element vergleichen. Dies wird als Partitionierung bezeichnet.
  • Führen Sie schließlich die gleichen Verfahren für das Pivot-Element durch, wie Sie es für die Komponenten auf der linken und rechten Seite getan haben.

Schauen wir uns diese Prozesse am Beispiel eines Arrays mit unsortierten Elementen [9, 1, 4, 7, 0, 2, 5, 8] genauer an. Wir machen das letzte Element zum Pivot.

JavaScript-Code für die Partitionierung:

const partitionFunction = (arratItems, left, right) => {
  let pivotElement = arratItems[Math.floor((right + left) / 2)];
  let leftElement = left;
  let rightElement = right;
  while (leftElement <= rightElement) {
    while (arratItems[leftElement] < pivotElement) {
      leftElement++;
    }
    while (arratItems[rightElement] > pivotElement) {
      rightElement--;
    }
    if (leftElement <= rightElement) {
      swapFunction(arratItems, leftElement, rightElement);
      leftElement++;
      rightElement--;
    }
  }
  return leftElement;
};

JavaScript-Code zum Ausführen des Austauschs:

const swapFunction = (arratItems, leftIndex, rightIndex) => {
  const temp = arratItems[leftIndex];
  arratItems[leftIndex] = arratItems[rightIndex];
  arratItems[rightIndex] = temp;
};

Die Schnellsortierung wird verwendet, bis alle Elemente in den linken und rechten Arrays sortiert wurden. Während der Schnellsortierung werden keine neuen Arrays erstellt; es verwendet einfach das aktuelle Array.

Daher müssen wir die oben beschriebene Funktion partitionFunction() aufrufen, um das Array in Stücke zu teilen. Der Code wird Ihnen hier zur Verfügung gestellt.

const arratItems = [9, 1, 4, 7, 0, 2, 5, 8];
const quickSortFunction = (arratItems, left, right) => {
  let index;
  if (arratItems.length > 1) {
    index = partitionFunction(arratItems, left, right);
    if (left < index - 1) {
      quickSortFunction(arratItems, left, index - 1);
    }
    if (index < right) {
      quickSortFunction(arratItems, index, right);
    }
  }
  return arratItems;
};
// Initial call to quick sort function
const result = quickSortFunction(arratItems, 0, arratItems.length - 1);
console.log(result);

Führen Sie die obige Codezeile in jedem mit JavaScript kompatiblen Browser aus. Es wird das folgende Ergebnis angezeigt:

Ausgang:

[0, 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9]

Zur Demo gelangen Sie hier.

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Shraddha is a JavaScript nerd that utilises it for everything from experimenting to assisting individuals and businesses with day-to-day operations and business growth. She is a writer, chef, and computer programmer. As a senior MEAN/MERN stack developer and project manager with more than 4 years of experience in this sector, she now handles multiple projects. She has been producing technical writing for at least a year and a half. She enjoys coming up with fresh, innovative ideas.

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