SciPy stats.beta-Funktion

1. Die scipy.stats.beta()-Funktion
2. Beta kontinuierliche Zufallsvariable
3. Beta-Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

Die Betaverteilung in der Statistik ist definiert als eine Gruppe aufeinanderfolgender Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die zwischen dem Intervall [0,1] definiert sind. Die Beta-Verteilung hat zwei Parameter, die Formparameter genannt werden. Diese Formparameter werden mit α und β bezeichnet, die die Form der gesamten Verteilung steuern und die Exponenten einer Zufallsvariablen darstellen.

Die scipy.stats.beta()-Funktion

Die scipy.stats.beta()-Funktion der SciPy-Bibliothek ist eine kontinuierliche Beta-Zufallsvariable, die mit verschiedenen Formparametern und einem Standardformat definiert ist, um die Spezifikationen der Funktion richtig zu vervollständigen.

Nachfolgend sind die Parameter der Funktion scipy.stats.beta aufgeführt.

Alle Parameter außer q, a,b und x sind optional. Das bedeutet, dass Sie sie nicht jedes Mal definieren müssen, wenn Sie die Funktion scipy.stats.beta verwenden.

Es gibt verschiedene Methoden, um die Funktion scipy.stats.beta zu definieren:

• rvs(a, b, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)- Diese Methode wird immer dann verwendet, wenn zufällige Varianten gefunden werden müssen.
• pdf(x, a, b, loc=0, scale=1)- This method is known as the probability density function
• cdf(x, a, b, loc=0, scale=1)- This method is known as the cummulative distribution function
• logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)- Diese Methode findet den log der kumulativen Verteilungsfunktion.

Es gibt viele weitere solcher Methoden, um die Funktion scipy.stats.beta zu definieren. Aber bei jeder Methode variiert der Wert der Parameter.

Beta kontinuierliche Zufallsvariable

from scipy.stats import beta

num_args = beta.numargs
[a, b] = [
    1.2,
] * num_args
random_var = beta(a, b)

print("Random Variable : ", random_var)

Ausgabe:

Random Variable :  <scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x7f9a6b366af0>

Beta-Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

In diesem Beispiel wird die Funktion arange der Bibliothek NumPy verwendet. Dies ist eine eingebaute Funktion der NumPy-Bibliothek, die hilft, ein Array-Objekt mit einer bestimmten Anzahl von Werten mit einem bestimmten Abstand zurückzugeben.

import numpy as np

quantile_val = np.arange(0.1, 1, 0.2)

rv = beta.rvs(a, b, scale=2, size=10)
print("Random Variates : ", rv)

rv_pdf = beta.pdf(quantile_val, a, b, loc=0, scale=1)
print("Probability Distribution : ", rv_pdf)

Ausgabe:

Random Variates :  [0.33734047 1.72002734 1.67064615 0.72633407 0.71346865 0.81301286
 1.39419329 0.65489343 0.97953887 1.15867132]
Probability Distribution :  [0.91029949 1.07839945 1.11666731 1.07839945 0.91029949]