将空列添加到 Pandas DataFrame
-
使用
赋值运算符在 PandasDataFrame中添加空列 -
使用
DataFrame.assign()方法在 PandasDataFrame中添加一个空列 -
使用
DataFrame.reindex()方法在 PandasDataFrame中添加一个空列 -
使用
DataFrame.insert()方法在 PandasDataFrame中添加一个空列 -
使用
DataFrame.apply()方法在 PandasDataFrame中添加一个空列 - 结论
Pandas 还提供了一项功能，可以将一个或多个空列添加到 DataFrame（表）。我们可以通过多种方式轻松地在 Pandas DataFrame 中添加空列。
我们将在本教程中展示如何使用各种方法在 Pandas DataFrame 中添加一个或多个空列，例如使用 assignment operator 和使用 assign(), insert(), reindex() 和 apply() 方法。我们还将展示每种方法的实现，以简要说明每种方法的工作原理。
使用 赋值运算符 在 Pandas DataFrame 中添加空列
使用 赋值运算符 或 空字符串，我们可以在 Pandas DataFrame 中添加空列。使用这种方法，将空值或 NaN 值分配给 DataFrame 中的任何列。
在下面的示例中，我们创建了一个 DataFrame，然后使用 assignment operator，我们将空字符串和 NaN 值分配给两个新添加的列，就像 Pandas DataFrame 中一样。这些列是地址和名称。使用 NumPy 库，我们将把 NaN 值导入到 DataFrame 列中。
让我们看看如何使用 赋值运算符 或 空字符串 将空列添加到 Pandas 中的 DataFrame。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
company_data = {
"Employee Name": ["Samreena", "Mirha", "Asif", "Raees"],
"Employee ID": [101, 102, 103, 104],
}
dataframe = pd.DataFrame(company_data)
print("------------ Original DataFrame --------------\n", dataframe)
# Add empty column using Assignment operator
dataframe["Blank_Column"] = " "
dataframe["Address"] = np.nan
dataframe["Designation"] = None
print("------------ After Adding Empty Columns ---------------\n", dataframe)
输出：
------------ Original DataFrame --------------
Employee Name Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
------------ After Adding Empty Columns ---------------
Employee Name Employee ID Designation Address
0 Samreena 101 NaN
1 Mirha 102 NaN
2 Asif 103 NaN
3 Raees 104 NaN
使用 DataFrame.assign() 方法在 Pandas DataFrame 中添加一个空列
DataFrame.assign() 方法用于向 DataFrame 添加一列或多列。在现有 Pandas DataFrame 中添加新的空列后，在 DataFrame 上应用 assign() 方法会返回一个新的 DataFrame。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
company_data = {
"Employee Name": ["Samreena", "Mirha", "Asif", "Raees"],
"Employee ID": [101, 102, 103, 104],
}
dataframe1 = pd.DataFrame(company_data)
print("------------ Original DataFrame --------------\n", dataframe1)
# Add empty column into the DataFrame using assign() method
dataframe2 = dataframe1.assign(Designation=" ", Empty_column=np.nan, Address=None)
print("------------ After Adding Empty Columns ---------------\n", dataframe2)
输出：
------------ Original DataFrame --------------
Employee Name Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
------------ After Adding Empty Columns ---------------
Employee Name Employee ID Designation Empty_column Address
0 Samreena 101 NaN None
1 Mirha 102 NaN None
2 Asif 103 NaN None
3 Raees 104 NaN None
使用 DataFrame.reindex() 方法在 Pandas DataFrame 中添加一个空列
DataFrame.reindex() 方法将 NaN 值分配给 Pandas DataFrame 中的空列。这个 reindex() 方法获取现有和新添加的列的列表。使用这种方法，我们可以将任何索引位置的空列添加到 DataFrame。
在以下示例中，我们创建了一个新的 DataFrame，其中包含两列名称，分别为 Employee Name 和 Employee ID。后来，我们使用 dataframe.reindex() 方法将另外两个新列 Address 和 Designation 添加到具有指定 NaN 值的列列表中。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
company_data = {
"Employee Name": ["Samreena", "Mirha", "Asif", "Raees"],
"Employee ID": [101, 102, 103, 104],
}
dataframe1 = pd.DataFrame(company_data)
print("------------ Original DataFrame --------------\n", dataframe1)
# Pandas Add empty columns to the DataFrame using reindex() method
dataframe2 = dataframe1.reindex(
columns=dataframe1.columns.tolist() + ["Designation", "Address"]
)
print("------------ After Adding Empty Columns ---------------\n", dataframe2)
输出：
------------ Original DataFrame --------------
Employee Name Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
------------ After Adding Empty Columns ---------------
Employee Name Employee ID Designation Address
0 Samreena 101 NaN NaN
1 Mirha 102 NaN NaN
2 Asif 103 NaN NaN
3 Raees 104 NaN NaN
使用 DataFrame.insert() 方法在 Pandas DataFrame 中添加一个空列
DataFrame.insert() 方法在 Pandas DataFrame 的任何索引位置（开始、中间、结束或指定位置）插入一个空列。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
company_data = {
"Employee Name": ["Samreena", "Mirha", "Asif", "Raees"],
"Employee ID": [101, 102, 103, 104],
}
dataframe = pd.DataFrame(company_data)
print("------------ Original DataFrame --------------\n", dataframe)
# Pandas Add empty columns to the DataFrame using insert() method
dataframe.insert(1, "Designation", "")
print("------------ After Adding Empty Columns ---------------\n", dataframe)
输出：
------------ Original DataFrame --------------
Employee Name Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
------------ After Adding Empty Columns ---------------
Employee Name Designation Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
使用 DataFrame.apply() 方法在 Pandas DataFrame 中添加一个空列
使用 DataFrame.apply() 方法 和 Lambda 函数，我们还可以向 Pandas DataFrame 添加空列。请参阅以下示例，使用 DataFrame.apply() 方法将空列添加到 Pandas 中的 DataFrame。
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
company_data = {
"Employee Name": ["Samreena", "Mirha", "Asif", "Raees"],
"Employee ID": [101, 102, 103, 104],
}
dataframe = pd.DataFrame(company_data)
print("------------ Original DataFrame --------------\n", dataframe)
# Pandas Add empty columns to the DataFrame using apply() method
dataframe["Empty_column"] = dataframe.apply(lambda _: " ", axis=1)
print("------------ After Adding Empty Columns ---------------\n", dataframe)
输出：
------------ Original DataFrame --------------
Employee Name Employee ID
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
------------ After Adding Empty Columns ---------------
Employee Name Employee ID Empty_column
0 Samreena 101
1 Mirha 102
2 Asif 103
3 Raees 104
结论
在本教程中，我们介绍了不同的方法，例如 assign()、insert()、apply() 和 reindex() 以在 Pandas DataFrame 中添加一个或多个空列。我们还展示了如何使用 赋值运算符 将空列添加到 DataFrame。