NumPy logspace() 函数

本教程将讨论 NumPy 中的 linspace() 和 logspace() 函数。

numpy.linspace() 和 numpy.logspace() 函数之间的区别

numpy.linspace() 函数用于在指定范围内获得均匀分隔的数值。numpy.linspace(l, u, n) 函数以下限 l、上限 u 和返回 n 的值数作为输入参数，并返回 n 个数值上下限内的值彼此均匀分开。

另一方面，numpy.logspace() 函数用于获取指定范围内均匀分隔的数值的对数。numpy.logspace(l, u, n) 函数也将下限 l、上限 u 和返回 n 的值的数量作为输入参数，并返回 n 个上下限内的对数值彼此均匀分隔。

以下代码示例说明了 Python 中 numpy.linspace() 和 numpy.logspace() 函数工作之间的根本区别。

import numpy as np

linespace = np.linspace(0, 1, 10)
logspace = np.logspace(0, 1, 10)

print(linespace)
print(logspace)

输出：

[0.         0.11111111 0.22222222 0.33333333 0.44444444 0.55555556
 0.66666667 0.77777778 0.88888889 1.        ]
[ 1.          1.29154967  1.66810054  2.15443469  2.7825594   3.59381366
  4.64158883  5.9948425   7.74263683 10.        ]

我们使用 NumPy 中的 linspace() 和 logspace() 函数计算了 0 和 1 之间的十个均匀分隔的数值和十个均匀分隔的对数值。np.linspace() 函数的结果存储在 linespace 中，而 np.logspace() 函数的结果存储在 logspace 中。linespace 包含在 0 和 1 之间均匀分隔的数值，例如 0、1.1、2.2 等。logspace 包含这些均匀分隔的数值的对数，例如 1：0 的对数、1.29、0.11 的对数等等。