在 MySQL 数据库中搜索字符串的出现

作为数据库管理员，你有时需要搜索整个 MySQL 数据库，找出某个字符串或模式的所有出现位置——例如，统计有多少员工注册了 Gmail 地址，或者在不知道某个值存在哪张表中时定位它。

本教程介绍两种图形用户界面（GUI）方法：使用 phpMyAdmin 搜索和使用 MySQL Workbench 搜索。你也可以编写完成相同任务的 SQL 命令和存储过程，但本文的重点是 GUI 选项。

为搜索准备一个示例数据库

下面两种方法使用相同的示例数据：一个名为 person 的数据库，其中包含 student 和 teacher 两张表。每张表都有一个 ID 主键以及 FIRST_NAME、LAST_NAME、GENDER 和 EMAIL 列。

在你自己的 MySQL 服务器上运行以下语句——例如在 phpMyAdmin 的 SQL 选项卡或 MySQL Workbench 的查询选项卡中——然后再按照下面任一 GUI 方法操作。

CREATE DATABASE person;

USE person;

CREATE TABLE student (ID INT PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR(50), LAST_NAME VARCHAR(50), GENDER VARCHAR(10), EMAIL VARCHAR(100));

CREATE TABLE teacher (ID INT PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR(50), LAST_NAME VARCHAR(50), GENDER VARCHAR(10), EMAIL VARCHAR(100));

使用多行 INSERT 语句填充两张表。注意每个行组之间的逗号：VALUES 各行之间缺少逗号是导致语法错误的常见原因。

INSERT INTO student (ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, GENDER, EMAIL) VALUES (1, 'Shaajeel', 'Daniel', 'Male', 'shajeeld@gmail.com'), (2, 'Nayya', 'Preston', 'Female', 'npreston@yahoo.com'), (3, 'James', 'Robert', 'Male', 'james@yahoo.com'), (4, 'Jennifer', 'John', 'Female', 'jennifer09@hotmail.com'), (5, 'Sarah', 'Paul', 'Female', 'sarahpaul011@yahoo.com'), (6, 'Karen', 'Donald', 'Female', 'dkaren@gmail.com');

INSERT INTO teacher (ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, GENDER, EMAIL) VALUES (1, 'Thomas', 'Christopher', 'Male', 'thomasC098@hotmail.com'), (2, 'Lisa', 'Mark', 'Female', 'lisamark@gmail.com'), (3, 'Anthony', 'Richard', 'Male', 'anthony044@yahoo.com'), (4, 'Matthew', 'Charles', 'Male', 'matthewcharles@gmail.com'), (5, 'Kiren', 'Donald', 'Female', 'dkiren@gmail.com');

在 phpMyAdmin 中，新建的 person 数据库及其两张表会出现在左侧导航面板中：

使用 SELECT * FROM teacher; 和 SELECT * FROM student; 验证插入的行：

使用 phpMyAdmin 搜索所有表

phpMyAdmin 可以一次性搜索数据库中的每张表：

1. 在左侧面板中选择数据库，使搜索应用于该库（下方截图中的方框 1）。
2. 打开 Search（搜索）选项卡，输入要查找的字符串、单词或短语（方框 2）。
3. 选择一个匹配选项——例如，the exact phrase as substring 会查找该文本出现在列内任意位置的行（方框 3）。
4. 选择要包含的表——要进行全库搜索则全部选中（方框 4）——然后点击 Go。

随后 phpMyAdmin 会报告每张表中找到的匹配数量。点击某张表计数旁边的 Browse，即可直接打开匹配的行。

使用 MySQL Workbench 搜索选定的表

MySQL Workbench 通过 Database → Search Table Data 提供类似的功能，但它只搜索你事先选定的表：

1. 在 Schemas 面板中选择要搜索的表（方框 1）。MySQL Workbench 会跳过所有未选中的表，因此要覆盖整个数据库请全部选中。
2. 打开 Database 菜单并选择 Search Table Data。
3. 选择一个匹配选项——CONTAINS 会查找搜索文本出现在值中任意位置的行（方框 3）。
4. 输入要查找的字符串或表达式（方框 4）。
5. 可选：设置每张表以及整个数据库的最大匹配数量，并选择是否搜索所有列类型。
6. 点击 Start Search。

结果网格会报告模式（schema）、表名、主键、找到匹配项的列名以及匹配到的值（方框 6），因此你可以直接跳转到包含该字符串的行。

解读结果并选择搜索方法

这两个工具报告匹配的方式不同。phpMyAdmin 回答的是“哪些表包含这个字符串？”——它给出每张表的匹配计数和一个指向匹配行的 Browse 链接，适合快速了解某个值分布在哪里。MySQL Workbench 回答的是“具体哪些行和列包含它？”——它列出每个匹配项的模式、表、主键、列和值，适合需要精确定位的情况。

这两个界面最终都会对服务器执行 SQL。下面这个可运行的程序使用 Python 标准库中的 sqlite3 模块，在同样的示例数据上演示这类搜索在查询层做了什么：它检查每张表的字符列是否包含子字符串，并报告每个命中项所在的表、列和主键。运行此示例：

本节中的代码以及显示的标签或输出仍为英文。

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(":memory:")
cursor = connection.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE student (id INTEGER PRIMARY KEY, first_name TEXT, last_name TEXT, gender TEXT, email TEXT)")
cursor.execute("CREATE TABLE teacher (id INTEGER PRIMARY KEY, first_name TEXT, last_name TEXT, gender TEXT, email TEXT)")

students = [
    (1, "Shaajeel", "Daniel", "Male", "shajeeld@gmail.com"),
    (2, "Nayya", "Preston", "Female", "npreston@yahoo.com"),
    (3, "James", "Robert", "Male", "james@yahoo.com"),
    (4, "Jennifer", "John", "Female", "jennifer09@hotmail.com"),
    (5, "Sarah", "Paul", "Female", "sarahpaul011@yahoo.com"),
    (6, "Karen", "Donald", "Female", "dkaren@gmail.com"),
]
teachers = [
    (1, "Thomas", "Christopher", "Male", "thomasC098@hotmail.com"),
    (2, "Lisa", "Mark", "Female", "lisamark@gmail.com"),
    (3, "Anthony", "Richard", "Male", "anthony044@yahoo.com"),
    (4, "Matthew", "Charles", "Male", "matthewcharles@gmail.com"),
    (5, "Kiren", "Donald", "Female", "dkiren@gmail.com"),
]

cursor.executemany("INSERT INTO student VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", students)
cursor.executemany("INSERT INTO teacher VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", teachers)

term = "%gmail%"
columns = ["first_name", "last_name", "gender", "email"]

for table in ("student", "teacher"):
    for column in columns:
        rows = cursor.execute(
            f"SELECT id, {column} FROM {table} WHERE {column} LIKE ?", (term,)
        ).fetchall()
        for row in rows:
            print(f"{table}.{column} (id={row[0]}): {row[1]}")

connection.close()

student.email (id=1): shajeeld@gmail.com
student.email (id=6): dkaren@gmail.com
teacher.email (id=2): lisamark@gmail.com
teacher.email (id=4): matthewcharles@gmail.com
teacher.email (id=5): dkiren@gmail.com

对于一次性的查找，任一 GUI 都够用。对于想要定时执行或写入脚本的可重复检查，纯 SQL——按列使用 LIKE 模式，或由 INFORMATION_SCHEMA 驱动的存储过程——是更自然的选择。