在 MongoDB 中查询非空值

MongoDB 没有 IS NOT NULL 关键字，因此 SQL 里的这个判断必须用查询运算符来表达。承担这一工作的运算符是 $ne：正如 MongoDB 手册所说，{ field: { $ne: null } } 匹配字段存在且值不为 null 的文档。本指南将构建一个小型示例集合，依次讲解在字符串字段和数值字段上的非 null 查询、与之相对的相等性测试、null 值与缺失字段的区别、空字符串陷阱，以及用 $eq 查询某一个具体值。

准备示例集合

示例使用一个包含七条文档的 teams 集合。其中三条承载了关键情形：Liverpool 的 position: null、Arsenal 的 points: null，以及 Everton 根本没有 position 字段。

db.teams.insertMany([
  { team: "Manchester City", position: "1st", points: 70 },
  { team: "Liverpool", position: null, points: 69 },
  { team: "Chelsea", position: "3rd", points: 59 },
  { team: "Arsenal", position: "4th", points: null },
  { team: "Tottenham", position: "5th", points: 51 },
  { team: "Manchester United", position: "6th", points: 50 },
  { team: "Everton", points: 31 }
])

下文查询中的 { _id: 0 } 投影只是隐藏自动生成的 _id 值，让输出更易读。

使用 $ne 运算符查询不为 Null 的值

要找出 position 不为 null 的球队，就用 $ne 把该字段与 null 比较：

db.teams.find({ position: { $ne: null } }, { _id: 0 })

输出：

[
  { team: 'Manchester City', position: '1st', points: 70 },
  { team: 'Chelsea', position: '3rd', points: 59 },
  { team: 'Arsenal', position: '4th', points: null },
  { team: 'Tottenham', position: '5th', points: 51 },
  { team: 'Manchester United', position: '6th', points: 50 }
]

Liverpool 不在结果中，因为它的 position 是 null。Everton 也不在结果中，而这正是读者最容易弄错的地方：对于针对 null 的比较，MongoDB 把 null 值和缺失字段归为一类（下一节的相等性测试两者都会匹配），所以 $ne: null 返回的是它的补集——只有字段存在且持有值的文档。同样的测试也适用于数值字段。要找出 points 不为 null 的球队：

db.teams.find({ points: { $ne: null } }, { _id: 0 })

输出：

[
  { team: 'Manchester City', position: '1st', points: 70 },
  { team: 'Liverpool', position: null, points: 69 },
  { team: 'Chelsea', position: '3rd', points: 59 },
  { team: 'Tottenham', position: '5th', points: 51 },
  { team: 'Manchester United', position: '6th', points: 50 },
  { team: 'Everton', points: 31 }
]

这一次只有 Arsenal 被排除，因为它的 points 是 null。Everton 留在结果中：它的 points 字段存在且持有值，而缺失的 position 字段与本查询无关。

使用相等性过滤找出 Null 与缺失值

与非 null 测试相对的自然写法是相等性过滤 { field: null }。它匹配字段为 null 或字段根本不存在的文档：

db.teams.find({ position: null }, { _id: 0 })

输出：

[
  { team: 'Liverpool', position: null, points: 69 },
  { team: 'Everton', points: 31 }
]

该过滤把 Liverpool（真正的 null）和 Everton（没有 position 字段）一起返回。把同样的测试写成 { position: { $eq: null } } 行为完全相同——这也正是 $eq 本身不能当作非 null 工具的原因：给它 null，它执行的是这个相等性测试；给它任何其他值，它就只是匹配那个值，如最后一节所示。

区分真正的 Null 与缺失字段

当“null 与缺失”的区别重要时，使用 $type 或 $exists。null 的 BSON 类型编号是 10，所以下面的查询只返回 position 真正为 null 的文档：

db.teams.find({ position: { $type: 10 } }, { _id: 0 })

输出：

[ { team: 'Liverpool', position: null, points: 69 } ]

而下面的查询只返回根本没有 position 字段的文档：

db.teams.find({ position: { $exists: false } }, { _id: 0 })

输出：

[ { team: 'Everton', points: 31 } ]

同时排除空字符串

null 测试对空字符串不作任何判断：文档可以持有 position: ""，这是一个真实的值，能通过 $ne: null。再加入两条这样的文档：

db.teams.insertMany([
  { team: "West Ham", position: "", points: 48 },
  { team: "Wolves", position: "", points: 46 }
])

一个诱人的捷径是改拿空字符串来测试：

db.teams.find({ position: { $ne: "" } }, { _id: 0 })

输出：

[
  { team: 'Manchester City', position: '1st', points: 70 },
  { team: 'Liverpool', position: null, points: 69 },
  { team: 'Chelsea', position: '3rd', points: 59 },
  { team: 'Arsenal', position: '4th', points: null },
  { team: 'Tottenham', position: '5th', points: 51 },
  { team: 'Manchester United', position: '6th', points: 50 },
  { team: 'Everton', points: 31 }
]

它返回七条文档，包括 Liverpool（null）和 Everton（缺失）：$ne: "" 只排除了两个空字符串，因为其他所有值——包括 null 和缺失字段——都“不等于”""。要得到既不是 null 也不是空字符串的值，用 $and 把两个 $ne 测试组合起来：

db.teams.find(
  { $and: [{ position: { $ne: null } }, { position: { $ne: "" } }] },
  { _id: 0 }
)

输出：

[
  { team: 'Manchester City', position: '1st', points: 70 },
  { team: 'Chelsea', position: '3rd', points: 59 },
  { team: 'Arsenal', position: '4th', points: null },
  { team: 'Tottenham', position: '5th', points: 51 },
  { team: 'Manchester United', position: '6th', points: 50 }
]

使用 $eq 匹配某一个具体值

最后，$eq 是相等性运算符：它匹配字段等于给定值的文档。当你已经知道要找的值时，它才是合适的工具——例如排在第 3 位的球队：

db.teams.find({ position: { $eq: "3rd" } }, { _id: 0 })

输出：

[ { team: 'Chelsea', position: '3rd', points: 59 } ]

简写形式 { position: "3rd" } 含义相同。只是不要把 $eq 当作 null 测试来用：$eq: null 执行的是前面那节的相等性过滤，返回 null 或缺失的文档，与本指南的目标恰好相反。

结论

要在 MongoDB 中查询“is not null”，使用 { field: { $ne: null } }：它精确匹配字段存在且持有值的文档。把相邻的几个测试区分清楚——{ field: null } 找的是 null 或缺失的文档，$type: 10 只找真正的 null，$exists: false 只找缺失字段，而空字符串需要再加一个 $ne 测试。