MongoDB 数组聚合匹配

1. MongoDB 数组中的聚合匹配
2. 使用 $match 和 $in 在 MongoDB 的数组中查找匹配的文档
3. 在 MongoDB 中使用 $match 和 $eq 来寻找数组中的匹配文档
4. 在 MongoDB 中使用 $match 和 $all 来查找数组中的匹配文件

本文通过代码示例介绍了如何在数组中使用 MongoDB 聚合匹配。我们将探索使用字符串类型数组和数值类型数组的不同示例。

MongoDB 数组中的聚合匹配

我们已经学会了将匹配聚合阶段与比较运算符、$and/$or 运算符和 $group/$project 阶段一起使用。你可以在这里找到那篇文章。

在这里，我们专注于学习数组中的 MongoDB 聚合匹配以找到匹配的文档。创建一个集合，其中至少一个字段包含一个数组。

你可以利用以下命令跟随我们。

示例代码：

db.createCollection('student_courses');
db.student_courses.insertMany([
    {"_id": "ma01", courses: ['Java', 'Python', 'Databases'], results: [3,5]},
    {"_id": "sd02", courses: ['Java', 'Python'], results: [6,3]},
    {"_id": "gh03", courses: ['JavaScript', 'Angular'], results: [8,9]},
    {"_id": "rt04", courses: ['Data Science', 'Python'], results: [2,5]}
]);
db.student_courses.find();

输出：

{ "_id" : "ma01", "courses" : [ "Java", "Python", "Databases" ], "results" : [ 3, 5 ] }
{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }
{ "_id" : "gh03", "courses" : [ "JavaScript", "Angular" ], "results" : [ 8, 9 ] }
{ "_id" : "rt04", "courses" : [ "Data Science", "Python" ], "results" : [ 2, 5 ] }

使用 $match 和 $in 在 MongoDB 的数组中查找匹配的文档

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
        $expr:{ $in: ['Java', "$courses"]}
    }
});

输出：

{ "_id" : "ma01", "courses" : [ "Java", "Python", "Databases" ], "results" : [ 3, 5 ] }
{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }

此代码片段使用 $match 和 $expr 让我们在查询语言中使用聚合表达式。在这里，$expr 构建了查询表达式，用于比较 $match 阶段中确切文档的字段。

此外，$in 运算符选择 courses 数组包含 Java 作为数组元素的那些文档。要检查指定数组中的多个值，请按以下方式使用查询。

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
        courses:{ $in: ['Java', 'Python']}
    }
});

输出：

{ "_id" : "ma01", "courses" : [ "Java", "Python", "Databases" ], "results" : [ 3, 5 ] }
{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }
{ "_id" : "rt04", "courses" : [ "Data Science", "Python" ], "results" : [ 2, 5 ] }

这个例子只选择那些 courses 数组包含 Java 或 Python (或两者兼有) 的文档。同样，我们可以使用数值数组。

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
        results:{ $in: [3,6]}
    }
});

输出：

{ "_id" : "ma01", "courses" : [ "Java", "Python", "Databases" ], "results" : [ 3, 5 ] }
{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }

这个查询只检索那些 results 数组包含 3 或 6（或两者）的文档。

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
       $expr:{ $gt: [{$sum: "$results"}, 10]}
    }
});

输出：

{ "_id" : "gh03", "courses" : [ "JavaScript", "Angular" ], "results" : [ 8, 9 ] }

在这里，我们只选择那些 results 数组的所有元素之和大于 10 的文档。

在 MongoDB 中使用 $match 和 $eq 来寻找数组中的匹配文档

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
        courses:{ $eq: ['Java', 'Python']}
    }
});

输出：

{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }

在这里，我们使用 $eq 运算符仅获取那些 courses 数组包含我们使用 $eq 运算符指定的确切数组的元素。

在 MongoDB 中使用 $match 和 $all 来查找数组中的匹配文件

示例代码：

db.student_courses.aggregate({
    $match:{
        courses:{ $all: ['Java', 'Python']}
    }
});

输出：

{ "_id" : "ma01", "courses" : [ "Java", "Python", "Databases" ], "results" : [ 3, 5 ] }
{ "_id" : "sd02", "courses" : [ "Java", "Python" ], "results" : [ 6, 3 ] }

$all 等价于 $and 运算符。此代码检索所有那些 courses 数组包含 $all 运算符的所有指定元素的文档。

生成的文档必须包含 Java 和 Python 元素。