HOWTO · Python
修復 Python 中 NumPy 的 0-D 陣列上的迭代錯誤
瞭解如何修復由於 Python 中的 numpy 而導致的 0-d 陣列錯誤的迭代
本頁內容
當迭代在 0 維的可迭代物件上執行時，會出現錯誤 TypeError: iteration over a 0-d array。在本文中，我們將學習如何修復 Python NumPy 中的 TypeError: iteration over a 0-d array 錯誤。
如何修復 Python NumPy 中的 TypeError：迭代 0-d 陣列錯誤
以下 Python 程式碼描述了我們可能遇到此錯誤的場景。
import numpy as np
data = {
"AB": 1.01,
"CD": 2.02,
"EF": 3.03,
"GH": 4.04,
"IJ": 5.05,
}
keys, values = np.array(data.items()).T
print(keys)
print(values)
輸出：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 11, in <module>
TypeError: iteration over a 0-d array
此錯誤背後的原因是 data.items() 的資料型別，即 <class 'dict_items'>。為避免此錯誤，我們必須將其資料型別轉換為列表或元組。以下 Python 程式碼顯示瞭如何使用列表和元組修復此錯誤。
使用列表的解決方案。
import numpy as np
data = {
"AB": 1.01,
"CD": 2.02,
"EF": 3.03,
"GH": 4.04,
"IJ": 5.05,
}
print(type(list(data.items())))
keys, values = np.array(list(data.items())).T
print(keys)
print(values)
輸出：
<class 'list'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']
下面是一個使用 tuple 的解決方案。
import numpy as np
data = {
"AB": 1.01,
"CD": 2.02,
"EF": 3.03,
"GH": 4.04,
"IJ": 5.05,
}
print(type(tuple(data.items())))
keys, values = np.array(tuple(data.items())).T
print(keys)
print(values)
輸出：
<class 'tuple'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']
