Maneiras de encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python

Este artigo menciona várias maneiras de encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python. A seguir estão as funções que podemos usar para encontrar os elementos de lista mais comuns em Python.

• Use a função most_common() de Counter.
• Use a função max() de FreqDist().
• Use a função unique() de NumPy.

Use most_common() de Counter para encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python

Em Python 2.7+, use o comando Counter() para encontrar os elementos de lista mais comuns em Python. Para isso, você precisa importar a classe Counter da biblioteca padrão das collections.

Um Counter é uma coleção onde os elementos são armazenados como chaves de dicionário e as contagens da chave são armazenadas como valores de dicionário. O exemplo abaixo ilustra isso.

from collections import Counter

list_of_words = ["Cars", "Cats", "Flowers", "Cats", "Cats", "Cats"]

c = Counter(list_of_words)
c.most_common(1)
print("", c.most_common(1))

Aqui, o primeiro elemento é determinado usando a função most_common() como most_common(1).

Produção:

[("Cats", 4)]

Use a função max() de FreqDist() para encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python

Você também pode usar o comando max() de FreqDist() para encontrar os elementos de lista mais comuns em Python. Para isso, você importa primeiro a biblioteca nltk. O exemplo abaixo demonstra isso.

import nltk

list_of_words = ["Cars", "Cats", "Flowers", "Cats"]
frequency_distribution = nltk.FreqDist(list_of_words)
print("The Frequency distribution is -", frequency_distribution)
most_common_element = frequency_distribution.max()
print("The most common element is -", most_common_element)

Aqui, a lista de distribuição de frequência é primeiro construída usando a função FreqDist() e, em seguida, o elemento mais comum é determinado usando a função max().

Produção:

The Frequency distribution is - <FreqDist with 3 samples and 4 outcomes>
The most common element is - Cats

Use a função unique() de NumPy para encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python

Por último, você pode usar a função unique() da biblioteca NumPy para encontrar os elementos mais comuns de uma lista em Python. O exemplo a seguir abaixo ilustra isso.

import numpy

list_of_words = [
    "Cars",
    "Cats",
    "Flowers",
    "Cats",
    "Horses",
    "",
    "Horses",
    "Horses",
    "Horses",
]
fdist = dict(zip(*numpy.unique(list_of_words, return_counts=True)))
print("The elements with their counts are -", fdist)
print("The most common word is -", list(fdist)[-1])

A saída dessa operação é um dicionário de pares de valores-chave, onde o valor é a contagem de uma palavra específica. Use a função unique() para encontrar os elementos únicos de um array. Em seguida, o comando zip() é usado para mapear o índice semelhante de vários contêineres. Neste exemplo, nós o usamos para obter a distribuição de frequência. Como a saída lista os pares de valores-chave em ordem crescente, o elemento mais comum é determinado pelo último elemento.

Produção:

The elements with their counts are - {'': 1, 'Cars': 1, 'Cats': 2, 'Flowers': 1, 'Horses': 4}
The most common word is - Horses