Numpy Tutorial-NumPy 배열 추가

Numpy 는 또한 append 연산이 파이썬의 list 에있는 것처럼 배열에 데이터를 추가하는 append 기능을 가지고 있습니다. 그러나 어떤 경우에는 NumPy 의 append 는 파이썬 listextend 메소드와 약간 비슷합니다.

배열 append

먼저 ‘ndarray.append’의 구문을 나열 해 봅시다.

numpy.append (arr, values, axis = 없음)

** 입력 매개 변수 **

 매개 변수 이름  데이터 유형  기술
 arr  array_like  요소를 추가하는 배열
 values  array_like  배열 추가
 axis  INT  ’값’이 추가되는 축입니다.

몇 가지 예를 들어 봅시다.

In [1]: import numpy as np
        arrayA = np.arange(12).reshape(3, 4)
        arrayB = np.ones((1, 4))
        np.append(arrayA, arrayB)
        
Out[1]: array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10., 11.,  1.,
        1.,  1.,  1.])

‘축’이 주어지지 않으면, ‘arr’과 ‘값’은 모두 작동하기 전에 평탄화됩니다. 결과는 1 차원 배열이됩니다. 위의 예에서 우리는 주어진 두 배열의 모양에 신경 쓸 필요가 없습니다.

In [2]: np.append(arrayA, arrayB, axis=0)
Out[2]: array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.],
       [ 8.,  9., 10., 11.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
In [2]: np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)
        ---------------------------------------------------------------------------
        ValueError                                Traceback (most recent call last)
        <ipython-input-25-fe0fb14f5df8> in <module>()
        ----> 1 np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)

        D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in append(arr, values, axis)
           5164         values = ravel(values)
           5165         axis = arr.ndim-1
        -> 5166     return concatenate((arr, values), axis=axis)

        ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

axis0 인 경우, 배열 values 는 열 방향으로arr에 추가됩니다. 주어진 두 배열의 행 길이가 동일하지 않으면ValueError가 발생합니다.ValueError : 연결 축을 제외한 모든 입력 배열 차원이 정확히 일치해야합니다.

axis = 1 매개 변수를 사용하여 행 방향으로 데이터를 추가 할 수 있습니다.