Pandas를 사용하여 여러 열 이름 바꾸기

1. rename() 함수를 사용하여 Pandas를 사용하여 여러 열 이름 바꾸기
2. DataFrame.column.values를 사용하여 Pandas를 사용하여 여러 열의 이름 바꾸기

DataFrame은 2차원 레이블이 지정된 데이터 구조입니다. 크기 변경이 가능하고 이질적인 데이터 구조입니다.

DataFrame에는 행과 열이라는 레이블이 지정된 축이 있습니다.

이 자습서에서는 Python을 사용하여 DataFrame의 여러 열 이름을 바꾸는 다양한 방법에 대해 설명합니다.

rename() 함수를 사용하여 Pandas를 사용하여 여러 열 이름 바꾸기

Pandas 라이브러리는 DataFrame의 열 이름을 바꾸는 데 사용되는 rename() 함수를 제공합니다.

rename() 함수는 이름 바꾸기 열을 키로 포함하고 이름을 값으로 포함하는 사전과 같은 데이터 구조인 mapper를 사용합니다. DataFrame을 반환합니다.

inplace = True를 설정하여 내부 수정을 수행할 수도 있습니다.

통사론:

pandas.rename(mapper)

다음은 rename() 메서드를 사용하여 여러 열의 이름을 바꾸는 단계입니다.

다음 코드는 위의 접근 방식을 구현한 것입니다.

# importing pandas library
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'course': ["C", "Python", "Java"], 'Mentor': ["alex", "alice", "john"], 'cost': [1000,2000,3000]})

# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)

# renaming the multiple columns by index
df = df.rename(columns={df.columns[0]: 'subject', df.columns[2]: 'price'})

# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)

이름 바꾸기 전 출력:

이름 변경 후 출력:

DataFrame.column.values를 사용하여 Pandas를 사용하여 여러 열의 이름 바꾸기

DataFrame.column.values는 모든 열 이름을 반환하며 인덱스를 사용하여 열 이름을 수정할 수 있습니다. column.values는 인덱스 배열을 반환합니다.

다음은 이 접근 방식을 사용하여 여러 열의 이름을 바꾸는 단계입니다.

1. Pandas 라이브러리를 가져옵니다.
2. DataFrame.column.values를 사용하여 열 이름 배열을 검색합니다.
3. 인덱스를 전달하여 열의 이름을 변경합니다.
4. 데이터 프레임을 인쇄합니다.

다음 코드는 위의 접근 방식을 구현한 것입니다.

# importing pandas library
import pandas as pd

# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'course': ["C", "Python", "Java"], 'Mentor':["alex", "alice", "john"], 'cost': [1000,2000,3000]})

# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)

# renaming the multiple columns by index
df.columns.values[0:2] =["Subject", "Teacher" ]

# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)

이름 바꾸기 전 출력:

이름 변경 후 출력: