팬더 DataFrame의 열 평균을 얻는 방법

  1. Pandas DataFrame 열의 평균을 계산하는 df.mean() 메서드
  2. df.describe()메소드

큰 데이터 세트로 작업 할 때 때로는 평균 또는 평균 열을 가져와야하는 경우가 있습니다. 예를 들어, 학생들의 채점 목록이 있고 평균 또는 다른 열의 평균을 알고 자합니다. 이 작업을 수행하는 다른 방법은 다음과 같습니다.

  1. df.mean()
  2. df.describe()

다음 섹션에서 같은DataFrame을 다음과 같이 사용할 것입니다.

import pandas as pd
data = {'name': ['Oliver', 'Harry', 'George', 'Noah'],
        'percentage': [90, 99, 50, 65],
        'grade': [88, 76, 95, 79]}
df = pd.DataFrame(data)

아래는DataFrame의 예입니다.

     name  percentage  grade
0  Oliver          90     88
1   Harry          99     76
2  George          50     95
3    Noah          65     79

Pandas DataFrame 열의 평균을 계산하는 df.mean() 메서드

우리의 데이터 셋에 존재하는 성적 열의 평균을 보자.

import pandas as pd
data = {'name': ['Oliver', 'Harry', 'George', 'Noah'],
        'percentage': [90, 99, 50, 65],
        'grade': [88, 76, 95, 79]}
df = pd.DataFrame(data)
mean_df = df['grade'].mean()
print(mean_df)

다음이 출력됩니다.

84.5

또 다른 예를 들어 전체 DataFrame에 df.mean() 함수를 적용 해 봅시다.

import pandas as pd
data = {'name': ['Oliver', 'Harry', 'George', 'Noah'],
        'percentage': [90, 99, 50, 65],
        'grade': [88, 76, 95, 79]}
df = pd.DataFrame(data)
mean_df = df.mean()
print(mean_df)

위 예제에서mean()메소드에 열 이름을 지정하지 않았습니다. mean()메소드는 mean함수를 적용 할 수있는 열을 자동으로 결정합니다.

다음이 출력됩니다.

percentage    76.0
grade         84.5
dtype: float64

df.describe()메소드

이 방법은 데이터 세트의 전체 통계 출력을 생성합니다. 어떻게 사용하는지 봅시다.

import pandas as pd
data = {'name': ['Oliver', 'Harry', 'George', 'Noah'],
        'percentage': [90, 99, 50, 65],
        'grade': [88, 76, 95, 79]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())

산출:

       percentage      grade
count    4.000000   4.000000
mean    76.000000  84.500000
std     22.524061   8.660254
min     50.000000  76.000000
25%     61.250000  78.250000
50%     77.500000  83.500000
75%     92.250000  89.750000
max     99.000000  95.000000

df.describle()메소드의 결과는DataFrame이므로 열 이름과 행 이름을 참조하여percentagegrade의 평균을 얻을 수 있습니다.

df.describe()['grade']['mean']
df.describe()['percentage']['mean']

df.describe()는 특정 열에 대해서도 작동합니다. grade 열에이 함수를 적용 해 봅시다.

import pandas as pd
data = {'name': ['Oliver', 'Harry', 'George', 'Noah'],
        'percentage': [90, 99, 50, 65],
        'grade': [88, 76, 95, 79]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df['grade'].describe())

다음이 출력됩니다.

count     4.000000
mean     84.500000
std       8.660254
min      76.000000
25%      78.250000
50%      83.500000
75%      89.750000
max      95.000000
Name: grade, dtype: float64

열이 지정되면 결과는 Series입니다. 평균을 직접 참조하여 평균값을 얻을 수 있습니다.

df['grade'].describe()['mean']