자바 최고의 이미지 처리 라이브러리 5개

이 튜토리얼은 Java에서 최고의 5가지 이미지 처리 라이브러리를 보여줍니다.

자바 최고의 이미지 처리 라이브러리 5개

이미지 처리를 위해 Java에서 사용할 수 있는 많은 이미지 처리 라이브러리가 제공됩니다. 일부 라이브러리는 유료이고 일부는 오픈 소스입니다. Java에서 이미지 처리에 사용할 수 있는 최고의 오픈 소스 라이브러리 5개를 선택했습니다.

1. 오픈CV

OpenCV는 여러 프로그래밍 언어에서 이미지 처리 또는 컴퓨터 비전에 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. OpenCV는 BSD 라이선스에 따라 상업적 및 교육용으로 무료입니다.

Java 외에도 OpenCV는 C++, C 및 Python 언어도 지원하며 Windows, Linux, macOS, Android 및 iOS와 같은 운영 체제에서 구현할 수 있습니다.

OpenCV는 최적화된 C/C++로 작성되었기 때문에 다중 처리를 활용할 수도 있습니다. 아래 표는 이 라이브러리의 주요 기능 중 일부를 설명합니다.

특징	설명
침식 및 확장	OpenCV는 가장 널리 사용되는 두 가지 형태 연산인 침식 및 팽창을 적용할 수 있습니다.
형태 변환	OpenCV에는 열기, 닫기, BlackHat, Tophat 등과 같은 형태학적 변환을 적용하는 형태학 방법이 있습니다.
이미지 스무딩	OpenCV는 Blur, medianBlur, GaussianBlur 및 양방향 필터와 같은 이미지 평활화 작업을 적용할 수 있습니다.
이미지 피라미드	OpenCV에는 pyrUp 및 pyrDown과 같은 메서드가 있어 이미지를 업샘플링 및 다운샘플링합니다.
리매핑	OpenCV에는 간단한 리매핑 작업을 수행하는 remap() 메서드가 있습니다.
히스토그램 계산	OpenCV에는 동적 히스토그램을 생성하는 calcHist 메서드가 있습니다.
이미지에 테두리 추가	OpenCV 메서드 copyMakeBorder를 사용하여 이미지에 테두리를 추가할 수 있습니다.

자세한 정보를 확인하고 라이브러리를 다운로드하려면 이 링크를 방문하십시오.

2. 이미지제이

ImageJ는 Java를 사용하는 이미지 처리를 위한 또 다른 유명한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 8, 16 및 32비트 이미지를 편집, 분석, 표시, 처리, 인쇄 및 저장할 수 있습니다.

다음은 이 라이브러리의 주요 기능입니다.

특징	설명
모든 OS 호환	ImageJ는 모든 운영 체제에서 실행할 수 있는 Java를 기반으로 합니다.
툴킷	ImageJ는 이미지 처리 애플릿, 서블릿 또는 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 툴킷을 제공합니다.
데이터 유형	ImageJ는 RGB 색상, 8비트 회색조 및 색상, 16비트 부호 없는 정수 및 32비트 부동 소수점 데이터 유형을 제공합니다.
선택	ImageJ는 선 및 점 선택과 직사각형, 타원형 또는 불규칙한 영역 선택을 생성할 수 있습니다.
파일 형식	ImageJ는 JPEG, GIF, PNG, BMP, PGM, FITS 및 ASCII 형식을 열고 저장할 수 있으며 URL을 사용하여 GIF, TIFF, JPEG, DICOM 및 원시 데이터를 열 수 있습니다.
색상 처리	ImageJ는 이미지를 32비트 이미지의 RGB 또는 HSV 구성 요소로 분할하고 8비트 구성 요소를 컬러 이미지로 병합할 수 있습니다.
이미지 향상	ImageJ는 그레이스케일 및 RGB 이미지에 대한 평활화, 선명화, 중앙값 필터링, 가장자리 감지 및 임계값 지정과 같은 작업을 제공합니다.

자세한 정보를 확인하고 라이브러리를 다운로드하려면 이 링크를 방문하세요.

3. 피지

Fiji는 ImageJ, ImageJ2, Java, Java 3D 및 기타 여러 플러그인을 기반으로 하는 이미지 처리 패키지입니다. Fiji는 ImageJ 라이브러리의 인터페이스로 간주할 수 있습니다. 이 패키지의 몇 가지 주요 기능을 살펴보겠습니다.

특징	설명
3D 이미지 등록	Fiji는 3D 이미지를 등록하기 위해 Elastic Alignment, Feature Extraction, Montage, Image Stabilizer 등과 같은 작업을 제공합니다.
이미지 분할	Fiji는 35가지 유형의 이미지 분할을 제공합니다.
스크립팅	Fiji는 JRuby, Jython, JavaScript, Clojure 및 Beanshell에서 Macros로 스크립팅할 수 있는 기능을 제공합니다.
키보드 단축키	Fiji는 많은 유용한 키보드 단축키를 제공합니다.
ImageJ트릭	Fiji는 ImageJ 라이브러리에 더 많은 기능을 제공합니다.
플러그인 개발	Fiji는 플러그인 개발을 위한 스크립트 편집기를 제공합니다.

자세한 정보를 확인하고 라이브러리를 다운로드하려면 이 링크를 방문하십시오.

4. 아파치 커먼즈 이미징

Apache Commons는 많은 기능을 제공하며 이미지 처리가 그 중 하나입니다. 이미지를 읽고 쓰고 구문 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

다음은 Apache Commons 이미지 처리의 주요 기능입니다.

특징	설명
자바 내장	Apache Commons는 순전히 Java 언어로 구축되었습니다.
메타데이터 지원	Apache Commons는 구조화된 방식으로 메타데이터 읽기 및 쓰기를 제공합니다.
이미지 형식	Apache Commons는 다른 라이브러리가 지원하지 않는 경우에도 다양한 이미지 형식을 지원합니다.
네트워크 친화적	Apache Commons는 필요한 데이터만 읽기 때문에 매우 네트워크 친화적이므로 네트워크에서 가볍습니다.
투명한	Apache Commons는 매우 투명합니다. 다른 라이브러리처럼 백그라운드 스레드를 처리하기 위한 숨겨진 버퍼가 없습니다.
색상 변환	Apache Commons는 CIE-L*ab, CIE-L*CH, CIE-L*uv, Hunter-Lab, CMYK 사이의 색상 공간을 변환할 수 있는 색상 변환 클래스를 제공합니다. , CMY, HSV, HSL, RGB, XYZ 및 YXY.

자세한 정보를 확인하고 라이브러리를 다운로드하려면 이 링크를 방문하십시오.

5. LEADTOOLS

LEADTOOLS는 문서 정리, 의료 이미지 향상, 가장자리 감지, 색상 변환 및 보정, 노이즈 감소 등과 같은 많은 기능을 제공하는 Java용 이미지 처리 라이브러리입니다. 이 라이브러리의 주요 기능을 살펴보겠습니다.

특징	설명
의료 영상 처리	LEADTOOLS는 의료 이미지 처리를 위한 Java 최고의 라이브러리 중 하나입니다.
스캔한 문서 이미지 처리	LEADTOOLS는 스캔한 문서를 읽을 수 있는 몇 가지 강력한 기능을 제공합니다. 천공된 구멍, 먼지 얼룩, 기울어진 각도 등과 같은 결함과 아티팩트를 감지할 수 있습니다.
밝기 및 대비	LEADTOOLS는 이미지를 향상시키고 의료 이미지에 대한 진단 평가를 지원하거나 예술적 효과를 적용하는 기능을 제공합니다.
기하학적 변환	LEADTOOLS는 이미지를 수정하고 예술적인 3D 효과를 적용하거나 정렬하는 기능을 제공합니다.
색상 보정	LEADTOOLS는 색상 보정으로 이미지를 수정하고, 색상 강도의 균형을 맞추거나, 기타 이미지 분석 작업을 수행하는 기능을 제공합니다.
색 공간 변환	LEADTOOLS는 단일 스레드 및 다중 스레드 애플리케이션에 이미지 색 공간을 추가하는 기능을 제공합니다.
이미지 향상	LEADTOOLS는 색상 불균형 또는 적목 현상과 같은 일반적인 사진 오류를 수정하는 기능을 제공합니다. 또한 의료 영상 처리의 진단 평가를 제공합니다.

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