Imposta il colore di sfondo dei grafici Seaborn

Per impostare un colore di sfondo preciso per un grafico Seaborn, passa le impostazioni Matplotlib axes.facecolor e figure.facecolor a seaborn.set(). La prima colora l’area del grafico, mentre la seconda colora il canvas circostante. Per ottenere rapidamente un aspetto coordinato, puoi invece scegliere uno stile predefinito con seaborn.set_style(). Scegli il colore esatto quando ti serve una tonalità specifica; usa uno stile predefinito quando la combinazione di sfondo, griglia e tacche è adatta al grafico.

Impostare un colore di sfondo preciso con Seaborn e Matplotlib

Passa a seaborn.set() un dizionario rc con le impostazioni Matplotlib che vuoi modificare. Puoi specificare i colori sia con i nomi sia con stringhe esadecimali. Questo esempio autonomo usa un azzurro pallido per l’area del grafico e un colore quasi bianco per il canvas della figura, quindi salva la figura:

Esegui questo esempio:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set(rc={
    "axes.facecolor": "#EAF2F8",
    "figure.facecolor": "#F7F9FC",
})

fig, ax = plt.subplots()
sns.scatterplot(x=[1, 2, 3], y=[2, 4, 3], ax=ax)
fig.savefig("seaborn-background.png", dpi=150, bbox_inches="tight")

Puoi sostituire uno dei due valori di colore con un nome, come lightblue, oppure con un altro codice esadecimale. Le impostazioni si applicano ai grafici creati dopo la chiamata; per modificare una sola area del grafico o una singola figura, imposta direttamente il relativo colore di sfondo, come descritto più avanti.

Scegliere uno sfondo con uno stile Seaborn

seaborn.set_style() seleziona uno stile predefinito che controlla contemporaneamente diverse proprietà visive. Gli stili disponibili sono darkgrid, whitegrid, dark, white e ticks. Per esempio, sns.set_style("whitegrid") imposta uno sfondo chiaro per l’area del grafico e aggiunge le linee della griglia; sns.set_style("dark") usa invece un’area scura senza griglia. Poiché uno stile modifica anche altri aspetti oltre allo sfondo, scegli quello con griglia e tacche più adatte ai dati.

Una palette determina i colori assegnati alle serie di dati, mentre il contesto regola dimensioni come quelle delle etichette e delle linee. sns.set_palette("deep") e sns.set_context("notebook") possono coordinare gli elementi grafici e il testo con lo stile, ma nessuna delle due impostazioni cambia il colore di sfondo. Per configurare tutto in modo uniforme, puoi passare a sns.set() lo stile, la palette, il contesto e le impostazioni rc.

Impostare direttamente lo sfondo della figura e degli assi

Usa gli oggetti Matplotlib quando vuoi cambiare il colore di una sola figura o di una sola area del grafico. Dopo aver creato gli oggetti con fig, ax = plt.subplots(), fig.patch.set_facecolor("#F7F9FC") modifica l’intero canvas della figura, compresi i margini intorno agli assi. ax.set_facecolor("#EAF2F8") cambia invece solo l’area del grafico di quegli assi. Questi metodi sono utili quando assi diversi, in una figura con più grafici, richiedono sfondi distinti: chiama set_facecolor() su ciascun oggetto axes a cui vuoi assegnare un colore specifico.

I valori figure.facecolor e axes.facecolor passati tramite Seaborn forniscono i valori predefiniti per le figure e gli assi creati in seguito. I metodi diretti modificano gli oggetti che hai già creato, rendono chiaro l’ambito della modifica e non cambiano i grafici creati successivamente.

Coordinare lo stile del grafico, salvare la figura e verificarne la leggibilità

L’esempio precedente combina uno sfondo di colore preciso con un grafico a dispersione Seaborn e salva la figura tramite fig.savefig(). Chiama il metodo di salvataggio della figura dopo aver creato il grafico e impostato i colori. Se preferisci plt.savefig(), assicurati che la figura desiderata sia quella attiva. Non è necessario visualizzare il grafico prima di salvarlo.

Mantieni un contrasto sufficiente tra lo sfondo, i segni dei dati, le etichette e le linee della griglia. Uno sfondo scuro può funzionare bene con segni chiari, mentre uno sfondo chiaro di solito si abbina a segni scuri. Verifica che le linee della griglia restino visibili senza distogliere l’attenzione dai dati. Seaborn accetta le normali specifiche di colore di Matplotlib, compresi i nomi e i codici esadecimali: scegli colori che mantengano la leggibilità sia sullo schermo sia nell’immagine salvata.