Unisci due frame di dati con un numero diverso di righe in R
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Usa la funzione
full_joinper unire due frame di dati R con un numero diverso di righe -
Usa la funzione
left_joinper unire due frame di dati R con un numero diverso di righe -
Usa la funzione
right_joinper unire due frame di dati R con un numero diverso di righe
Questo articolo dimostrerà più metodi per unire due frame di dati con un diverso numero di righe in R.
Usa la funzione full_join per unire due frame di dati R con un numero diverso di righe
full_join fa parte del pacchetto dplyr e può essere usato per unire due frame di dati con un diverso numero di righe. La funzione accetta i frame di dati da unire come primi due argomenti e restituisce lo stesso tipo di oggetto del primo argomento. Questa funzione può operare su tipi di estensione di frame di dati come tibble o frame di dati pigri. full_join estrae tutte le righe e le colonne da entrambi gli argomenti del frame di dati. Riempie gli elementi con NA-s quando non ci sono valori corrispondenti.
library(dplyr)
v1 <- c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3)
v2 <- c(11, 12, 13, 21, 22, 23)
df1 <- data.frame(v1, v2)
v1 <- c(9.1, 9.2, 9.3, 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.2, 9.1)
v2 <- c(101, 102, 103, 201, 202, 203, 204, 403, 404)
wday <- factor(c("Wed", "Thu", "Mon", "Wed", "Thu", "Fri", "Mon", "Tue", "Wed"))
df2 <- data.frame(v1, v2, wday)
dff <- df1 %>% full_join(df2)
dff
v1 v2 wday
1 1.1 11 <NA>
2 1.2 12 <NA>
3 1.3 13 <NA>
4 2.1 21 <NA>
5 2.2 22 <NA>
6 2.3 23 <NA>
7 9.1 101 Wed
8 9.2 102 Thu
9 9.3 103 Mon
10 9.1 201 Wed
11 9.2 202 Thu
12 9.3 203 Fri
13 9.3 204 Mon
14 9.2 403 Tue
15 9.1 404 Wed
Usa la funzione left_join per unire due frame di dati R con un numero diverso di righe
left_join è un altro metodo dal pacchetto dplyr. Prende argomenti simili alla funzione full_join, ma left_join estrae tutte le righe dal primo frame di dati e tutte le colonne da entrambi.
library(dplyr)
v1 <- c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3)
v2 <- c(11, 12, 13, 21, 22, 23)
df1 <- data.frame(v1, v2)
v1 <- c(9.1, 9.2, 9.3, 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.2, 9.1)
v2 <- c(101, 102, 103, 201, 202, 203, 204, 403, 404)
wday <- factor(c("Wed", "Thu", "Mon", "Wed", "Thu", "Fri", "Mon", "Tue", "Wed"))
df2 <- data.frame(v1, v2, wday)
dfl <- df1 %>% left_join(df2)
dfl
Produzione:
v1 v2 wday
1 1.1 11 <NA>
2 1.2 12 <NA>
3 1.3 13 <NA>
4 2.1 21 <NA>
5 2.2 22 <NA>
6 2.3 23 <NA>
Usa la funzione right_join per unire due frame di dati R con un numero diverso di righe
right_join funziona in modo simile alla funzione left_join tranne per l’estrazione di tutte le righe dal secondo argomento del frame di dati anziché dal primo. La funzione copia anche tutte le colonne da entrambi i frame di dati in un oggetto di nuova costruzione.
library(dplyr)
v1 <- c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, 2.3)
v2 <- c(11, 12, 13, 21, 22, 23)
df1 <- data.frame(v1, v2)
v1 <- c(9.1, 9.2, 9.3, 9.1, 9.2, 9.3, 9.3, 9.2, 9.1)
v2 <- c(101, 102, 103, 201, 202, 203, 204, 403, 404)
wday <- factor(c("Wed", "Thu", "Mon", "Wed", "Thu", "Fri", "Mon", "Tue", "Wed"))
df2 <- data.frame(v1, v2, wday)
dfr <- df1 %>% right_join(df2)
dfr
Produzione:
v1 v2 wday
1 9.1 101 Wed
2 9.2 102 Thu
3 9.3 103 Mon
4 9.1 201 Wed
5 9.2 202 Thu
6 9.3 203 Fri
7 9.3 204 Mon
8 9.2 403 Tue
9 9.1 404 Wed
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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