Da JSON a CSV in Python

JSON sta per JavaScript Object Notation. Si basa sul formato degli oggetti in JavaScript ed è una tecnica di codifica per rappresentare i dati strutturati. È ampiamente utilizzato in questi giorni, soprattutto per la condivisione di dati tra server e applicazioni web.

Un file CSV viene utilizzato per archiviare i dati in un formato tabulare come i fogli di calcolo Excel.

In questo tutorial impareremo come convertire i dati JSON in un file CSV.

Usa il metodo Pandas DataFrames to_csv() per convertire JSON in CSV in Python

In questo metodo, convertiremo prima il JSON in un Pandas DataFrame e da lì lo convertiremo in un file CSV utilizzando il metodo to_csv(). Possiamo leggere la stringa JSON utilizzando la funzione json.loads() fornita nella libreria json in Python per convertire JSON in un DataFrame. Quindi passiamo questo oggetto JSON alla funzione json_normalize() che restituirà un Pandas DataFrame contenente i dati richiesti.

Il seguente frammento di codice spiegherà come lo facciamo.

import pandas as pd
import json

data = """
{
"Results":
         [
         { "id": "1", "Name": "Jay" },
         { "id": "2", "Name": "Mark" },
         { "id": "3", "Name": "Jack" }
         ],
"status": ["ok"]
}
"""

info = json.loads(data)

df = pd.json_normalize(info["Results"])

df.to_csv("samplecsv.csv")

Il contenuto del file CSV creato è di seguito.

,id,Name
0,1,Jay
1,2,Mark
2,3,Jack

Utilizza il modulo csv per convertire JSON in un file CSV

In questo metodo, useremo la libreria csv in Python che è usata per leggere e scrivere file CSV. Innanzitutto, leggeremo i dati JSON come abbiamo fatto nel metodo precedente. Apriamo un file in modalità di scrittura e usiamo il DictWriter() dal modulo csv per creare un oggetto che ci permette di mappare e scrivere dati JSON nel file. I fieldnames sono chiavi che vengono identificate e abbinate ai dati quando scriviamo righe usando la funzione writerows().

Il seguente frammento di codice mostrerà come implementare il metodo precedente:

import csv
import json

data = """
{
"Results":
         [
         { "id": "1", "Name": "Jay" },
         { "id": "2", "Name": "Mark" },
         { "id": "3", "Name": "Jack" }
         ],
"status": ["ok"]
}
"""

info = json.loads(data)["Results"]

print(info[0].keys())

with open("samplecsv.csv", "w") as f:
    wr = csv.DictWriter(f, fieldnames=info[0].keys())
    wr.writeheader()
    wr.writerows(info)