Scorri le colonne di un DataFrame Pandas

Per scorrere le colonne di un DataFrame Pandas, esegui un ciclo sul DataFrame per ottenere l’etichetta di ciascuna colonna, quindi usa df[column] per selezionarla come Series. Usa DataFrame.items() per ottenere insieme l’etichetta e la Series, oppure enumerate() se ti serve anche la posizione della colonna.

Scorrere le colonne con un ciclo for e df[column]

Un ciclo su un DataFrame visita le etichette delle colonne. A ogni iterazione, df[column] seleziona la Series associata a quell’etichetta. Questo esempio stampa l’etichetta di ogni colonna seguita dai suoi valori sotto forma di lista Python:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"name": ["Ada", "Lin"], "score": [9, 8]}
)

for column in df:
    print(column, df[column].tolist())

name ['Ada', 'Lin']
score [9, 8]

La variabile del ciclo è un’etichetta, come name o score, non il numero di una riga. La Series selezionata conserva l’indice delle righe del DataFrame. Converti i valori in una lista con .tolist() solo se ti serve una lista per il passaggio successivo; .values espone invece una rappresentazione simile a un array.

Scorrere le etichette delle colonne e le Series con DataFrame.items()

DataFrame.items() restituisce ogni etichetta di colonna insieme alla relativa Series. Estrai i due elementi della coppia per lavorare direttamente con entrambi. Questo esempio stampa ogni etichetta e i valori della relativa Series:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"name": ["Ada", "Lin"], "score": [9, 8]}
)

for column_label, series in df.items():
    print(column_label, series.tolist())

name ['Ada', 'Lin']
score [9, 8]

Scegli questo schema quando, nello stesso ciclo, l’operazione richiede sia l’etichetta sia la Series corrispondente. Per esempio, puoi applicare a ogni colonna un passaggio separato di formattazione o riepilogo. Se puoi esprimere un calcolo sull’intero DataFrame, un’operazione Pandas vettorializzata può risultare più chiara che elaborare le colonne una alla volta.

Ottenere la posizione e l’etichetta di ogni colonna con enumerate()

Racchiudi df.columns nella funzione integrata di Python enumerate() per associare a ogni etichetta la sua posizione, a partire da zero, nella sequenza delle colonne. L’esempio stampa la posizione, a partire da zero, seguita dall’etichetta di ogni colonna:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"name": ["Ada", "Lin"], "score": [9, 8]}
)

for position, column_label in enumerate(df.columns):
    print(position, column_label)

0 name
1 score

In questo esempio, position vale 0 per la prima colonna, 1 per la seconda e così via. È un valore distinto dall’etichetta dell’indice delle righe, che identifica le righe e può contenere valori che non sono interi consecutivi. Usa questa forma quando un’altra operazione richiede sia l’ordine della colonna sia la sua etichetta; se la posizione non serve, usa il ciclo di base o DataFrame.items().