Instalar XGBoost en Python

1. Por qué debería usar XGBoost en Python
2. Instalar XGBoost en Python

XGBoost significa Extreme Gradient Boost y está desarrollado en un marco de aumento de gradiente. Es una biblioteca de aprendizaje automático de árbol de decisión potenciado por gradiente (GBDT) de código abierto, escalable y distribuida que ofrece implementaciones de alto rendimiento de árboles de decisión potenciados por gradiente.

Además, la característica principal de XGBoost en Python es que proporciona un impulso de árbol paralelo. Es una biblioteca líder de aprendizaje automático para clasificación, regresión y otros problemas de clasificación.

Y XGBoost se ha convertido en la biblioteca de acceso para ganar muchas competencias Kaggle.

Por qué debería usar XGBoost en Python

XGBoost es una de las bibliotecas que ha ganado un favor significativo en los últimos años debido a que ayuda a equipos e individuos a ganar prácticamente todas las competencias de datos estructurados de Kaggle. Los investigadores y las empresas publican datos que los mineros de datos y los estadísticos compiten para producir nuevos modelos confiables para predecir y describir los datos con precisión.

Inicialmente, solo R y Python admitían XGBoost, pero gradualmente se hizo más famoso por sus funciones. Hoy en día, diferentes lenguajes como Scala, Perl, Julia, Java y muchos otros lenguajes admiten XGBoost.

XGBoost se ha integrado con una gran cantidad de paquetes y herramientas, que incluyen scikit-learn para Python y caret para R.

Estas son algunas de las funciones principales detrás del éxito y la popularidad de XGBoost:

1. Velocidad y rendimiento
2. El algoritmo central es paralelizable
3. Supera constantemente a otros métodos de algoritmos
4. Amplia variedad de parámetros de ajuste

Instalar XGBoost en Python

Para instalar XGBoost en Python, primero debemos instalar el paquete o la biblioteca en su entorno local.

Vaya a su interfaz/terminal de línea de comandos y escriba el siguiente comando:

pip install xgboost
// or
pip3 install xgboost

Para algunas personas, pip funciona, pero si no funciona con su máquina, puede usar pip3, y el resto es similar.

Puede utilizar el siguiente comando usando anaconda o miniconda.

conda install -c conda-forge py-xgboost

Este comando instalará XGBoost en su máquina local y luego podrá importarlo a su programa y usarlo en consecuencia.

import xgboost as xgb

Esto importará xgboost como xgb en su programa.

Pero asegúrese de instalarlo antes de importarlo; De lo contrario, no funcionará. La instalación de XGBoost es un requisito previo.